英语学习圈有一个词特别火：“可理解性输入”。本期节目，我们将深入拆解斯蒂芬·克拉申（Stephen Krashen）40年前提出的 i+1 理论到底是什么？为什么学术界对它的批评从未停止？更重要的是，在 AI 技术爆发的 2025 年，我们该如何修补这个理论的漏洞，利用大模型打破“资源难找”的魔咒，实现真正的“个性化输入”？
主播简介
George，留美语言学博士，二语习得研究，前字节跳动 AI-Lab 语言教育专家。现高校英语教师。
本期亮点：
- 拒绝神话： “可理解性输入”绝不是把听不懂的英语当背景音，真正的 i+1 到底长什么样？
- 三大硬伤起底：
语法无用论？ 为什么成年人由于大脑认知的变化，反而需要显性知识来“抄近道”？
光听不说？ 加拿大法语沉浸式教学的“翻车”案例告诉你，为什么听懂了却依然开口跪。
资源陷阱： 为什么普通人找合适材料的过程，比学英语本身还痛苦？ - AI 时代的降维打击： 如何利用 ChatGPT 等工具生成专属的 “合成输入” (Synthetic Input)，彻底解决难度匹配问题？
- 实操建议： Input-Plus 模式——以输入为燃料，以输出与互动为引擎的终极解决方案。
时间轴 Timeline：
- 00:00 开场：从网络热词“可理解性输入”说起，为什么它被误读了？
- 02:45 理论正名：什么是真正的 $i+1$？（不是维果斯基的最近发展区，也不是简单的循序渐进）
- 07:28 激进观点：克拉申的“无接口立场”——为什么他说学语法是无效的？成年人真的能像婴儿一样习得吗？
- 11:49 反方辩友1：技能习得理论——语言学习其实像学开车，熟能生巧 (Automation) 才是硬道理。
- 13:18 反方辩友2：Merrill Swain 的“输出假说”——听懂是语义处理，说对是句法处理，只有 Output 才能让你发现差距。
- 19:05 理论升级：从“可理解”到“引人入胜” (Compelling Input)——兴趣如何消除大脑的“情感过滤”？
- 21:21 AI 实操：如何用 AI 把生涩难懂的《经济学人》改成你的专属 B1 级读物？(Synthetic Input)
- 23:35 最高阶能力：Michael Long 的“互动假说”与意义协商——为什么对话才是最高效的输入？
- 27:12 总结：不要迷信单一理论，普通人该如何组合使用输入、输出与显性学习？
涉及的术语 Glossary：
- Comprehensible Input (i+1)：克拉申的核心假设，输入需略高于当前水平。
- Acquisition vs. Learning：习得（潜意识）与学习（有意识）。
- Skill Acquisition Theory：技能习得理论，强调陈述性知识向程序性知识的转化。
- Output Hypothesis：输出假说，强调输出能触发“注意” (Noticing)。
- Negotiation of Meaning：意义协商，互动中为了理解对方而进行的调整。
- Compelling Input：引人入胜的输入，强调兴趣带来的“心流”体验。
- Synthetic Input：合成输入，指由 AI 生成的定制化语言学习材料。
