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人工智能周报 EP017 2025年11月23日——2025年11月29日

第二部分我们会聊一聊谷歌是如何追上openAI的,以及谷歌的全栈自研为什么强大。

在GPT-4惊艳亮相后,Google这位AI先驱第一次感到“打擂台被点名”。Bard 的仓促上线失利,让内部敲响红色警报。随后,Google迅速整合两大核心团队:DeepMind 与 Google Brain 合并,Demis Hassabis 挂帅,Jeff Dean 继续掌舵科学方向,全线资源聚焦唯一模型 Gemini。

Gemini以更大的上下文窗口、原生多模态与更强推理能力杀回牌桌,迅速内嵌搜索、Workspace、终端与移动生态。尴尬与焦虑,最终变成了决心与爆发——Google用一次组织与产品的重整,重新站上全球AI竞速中心。

谷歌是如何追上openAI的

在复杂推理 & 多模态任务上的基准分数领先
更大的上下文窗口 & 更适合长文/复杂结构任务
强调“思维 + 系统整合 + 工具链联动”的设计方向

31:30 我们做的黑神话悟空主题曲

谷歌的全栈自研为什么强大

谷歌的全栈自研强大,是因为它把 芯片、模型、云、搜索与移动生态串成了一条完整的闭环。底层有自研AI加速芯片 TPU,算力更专、能耗更低,可高度定制训练需求;中层用 DeepMind + Google Brain 统一模型到 Gemini,多模态与推理能力原生设计,不靠外部拼接;上层由 Google Cloud 承载,系统级调度优化模型吞吐与延迟。

更关键的是,谷歌掌全球最大搜索引擎与 Android 移动端生态,拥有实时用户数据反馈、超大规模调用场景,让AI迭代更快、部署更广、体验更稳。

这种从算力到算法、从系统到场景、从入口到闭环的掌控力,让谷歌在AI竞争中具备其他公司难以复制的纵深。

本文章及其相关音频内容均不构成任何投资建议。

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