Description

「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点：

• 衡量大模型性能的各项指标：准确性、流畅性、安全性等
• 不同大模型的优劣势比较，如何选择适合特定任务的模型
• 模型评估中的挑战：缺乏统一标准，难以全面考察模型能力
• 思考：大模型是否应该成为通用人工智能的目标？专用模型有何优势？