Deep Fakes oder wie Nicolas Cage zum facettenreichsten Schauspieler der Geschichte wurde. In dieser Folge tauchen wir in die Tiefen der angewandten künstlichen Intelligenz ein und gucken uns zwei reale Anwendungsfälle an. Deep Fakes und Deep Learning Super Sampling.
Deep Fakes, also das Ergebnis einer künstlichen Intelligenz zu Bildmanipulation haben viele (negative) Schlagzeilen erzeugt. Wie funktionieren sie und welche Gefahren und Potenziale gehen von ihnen für die Zukunft aus?
Und Deep Learning Super Sampling, die Lösung für zu langsame Gaminghardware? Oder doch nur Augenwischerei?
Links:
Deepfakes
https://www.youtube.com/watch?v=xkqflKC64IM
https://www.youtube.com/watch?v=2svOtXaD3gg
https://thispersondoesnotexist.com/
https://github.com/NVlabs/stylegan2
DLSS
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/nvidia-dlss-2-0-a-big-leap-in-ai-rendering/
Aliasingtest
Deep Learning Book
https://www.deeplearningbook.org/
00:00 Begrüßung
01:59 Deep Fakes - Was ist das?
07:40 Deep Fakes - Wie funktionieren sie?
19:34 Deep Fakes - Gefahren, Chancen
22:56 Das Deep Fake Instagram Quiz
25:33 Wie kann man Deep Fakes sinnvoll nutzen? Und warum du keine Instagram Stories machen solltest!
40:44 DLSS - Deep Learning Super-Saiyajin?
46:13 Welches Problem muss gelöst werden?
48:30 Wie lösen wir das jetzt? DLSS kurz erklärt
53:25 Und ist das Problem gelöst oder nur verschoben worden?
59:05 Epischer Epilog - Was ist dein Lieblingsgame?
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