Overgangen fra tradisjonelle datavarehus til moderne dataplattformer er viktig for mange virksomheter. Her er noen tips om hvordan du kan implementere en domenebasert data-arkitektur for mer fleksibilitet, skalerbarhet og raskere utvikling!
Tradisjonelle datavarehus har vært store, komplekse monolitter. Over tid blir de vanskelige å vedlikeholde, og avhengighetene bremser utviklingshastigheten. Teamene bruker mest tid på vedlikehold i stedet for ny utvikling.
Løsningen? Del monolitten opp i mindre, håndterbare datadomener! Hvert domene representerer et spesifikt forretningsområde (som salg eller HR) og kan utvikles uavhengig. Dette reduserer avhengigheter og gjør det enklere å jobbe med dataene.
Hvem er Eystein? Eystein har 20 års erfaring fra programvareutvikling og data- og analyseplattformer. Han har bred erfaring fra ulike kompetanseområder, fra infrastruktur til arkitektur, utvikling og utrulling. I tillegg til å lede utviklingsarbeid, liker Eystein også å jobbe hands-on med teknologi som Apache Kafka, Kubernetes, Python, Terraform og alle typer utfordringer knyttet til data & analytics.
Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.
Les mer om datavarehusmonolitten i denne artikkelen.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
