Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des modèles de langage sur les organisations, les avancées de ChatGPT en mathématiques, les nouvelles directives sur le droit d'auteur pour les œuvres générées par l'IA, et bien plus encore. C’est parti !Commençons par l'analyse de l'IA générative par le politologue Henry Farrell. Selon lui, l'IA générative, notamment les grands modèles de langage, ne constitue pas une rupture mais une continuité technologique. Ces outils sont conçus pour fluidifier les organisations en renforçant la cohérence. Farrell identifie quatre grandes catégories d'utilisation : les micro-tâches, les cartes de connaissances, les moulins à prière, et la traduction. Ces applications permettent de gérer la complexité organisationnelle, remplaçant une grande partie de la pseudo-littérature produite par les entreprises.Passons maintenant à OpenAI, qui a récemment annoncé une nouvelle version de ChatGPT, le modèle "o1". Ce modèle a considérablement amélioré ses performances en mathématiques, passant de 13 % à 83 % à l'examen de qualification pour l'Olympiade Mathématique Internationale. Cette avancée est due à une technique appelée "raisonnement en chaîne", permettant à l'IA de décomposer les problèmes et de tester ses propres réponses. Cependant, il est crucial que le public continue de vérifier les faits, car des erreurs peuvent encore survenir.En ce qui concerne le droit d'auteur, l'Office américain a clarifié sa position : les œuvres générées uniquement par l'IA ne sont pas éligibles à la protection. Cependant, les créations humaines intégrant des éléments d'IA peuvent être protégées. L'Office souligne l'importance du contrôle humain dans le processus créatif, comparant cela à la méthode de peinture de Jackson Pollock. Cette clarification vise à combler les lacunes juridiques liées à l'IA.Jetons un œil sur Mistral Small 3, le dernier modèle du laboratoire français Mistral. Avec 24 milliards de paramètres, il est optimisé pour la latence et distribué sous licence Apache 2.0, permettant une utilisation commerciale libre. Mistral Small 3 se positionne comme une alternative rapide et efficace aux modèles plus volumineux, offrant une performance comparable tout en étant trois fois plus rapide.Experian, leader en détection de fraude, utilise l'IA pour différencier les clients légitimes des bots. Grâce aux analyses comportementales de NeuroID, Experian identifie les écarts par rapport au comportement humain typique, renforçant ainsi la protection de la vie privée. Les modèles de détection de fraude sont continuellement mis à jour pour s'adapter aux nouvelles techniques de fraude, équilibrant détection et minimisation des faux positifs.Enfin, parlons de Tülu 3 405B, une application de post-formation pour les modèles à poids ouverts. Avec 405 milliards de paramètres, Tülu 3 405B atteint des performances compétitives, surpassant des modèles de même taille sur de nombreux benchmarks. L'utilisation de l'apprentissage par renforcement avec récompenses vérifiables améliore significativement les performances en mathématiques, démontrant la scalabilité et l'efficacité de cette approche.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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