Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'éthique dans le développement de jeux vidéo, les performances des modèles de langage, les avancées de Microsoft et OpenAI, et les défis économiques de l'IA générative. C’est parti !Commençons par l'initiative des développeurs indépendants qui ajoutent un sceau "No Gen AI" à leurs jeux. Ce label, lancé par Alex Kanaris-Sotiriou de Polygon Treehouse, indique que les jeux sont créés sans intelligence artificielle générative. Cette démarche répond aux préoccupations éthiques liées à l'utilisation de l'IA, souvent formée sur des œuvres d'artistes sans leur consentement. Le sceau vise à aider les consommateurs à identifier les jeux purement humains, une réponse à l'essor de l'IA dans l'industrie du jeu vidéo.Passons maintenant aux capacités cognitives des modèles de langage. Une étude a évalué ChatGPT, Claude et Gemini avec le test MoCA, utilisé pour détecter le déclin cognitif chez les humains. ChatGPT 4o a obtenu le meilleur score avec 26 sur 30, tandis que Gemini 1.0 a eu le plus bas avec 16. Les modèles ont montré des faiblesses dans les tâches visuospatiales et exécutives, remettant en question leur capacité à remplacer les médecins humains.En parlant de modèles de langage, Microsoft se prépare à accueillir GPT-4.5 et GPT-5 d'OpenAI. GPT-4.5, nommé Orion, est attendu bientôt, tandis que GPT-5, prévu pour mai, intégrera le modèle de raisonnement o3. Microsoft dévoilera ces avancées lors de sa conférence Build, en concurrence directe avec Google I/O. Ces développements visent à améliorer l'interaction utilisateur avec l'IA et à réduire les coûts pour les entreprises.Cependant, l'industrie de l'IA générative fait face à des défis économiques. OpenAI, par exemple, perd de l'argent sur chaque demande en raison des coûts élevés de calcul. Avec des dépenses de 9 milliards de dollars pour 4 milliards de revenus en 2024, la rentabilité reste incertaine. Les coûts sont partiellement subventionnés par Microsoft, mais l'avenir économique de l'IA générative semble fragile.Enfin, Hugging Face a publié un manuel open-source pour entraîner efficacement de grands modèles d'IA. Le "Ultra-Scale Playbook" offre des instructions détaillées basées sur plus de 4 000 expériences. Ce guide vise à démocratiser l'IA en partageant des connaissances précieuses avec la communauté.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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