Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA sur nos communications, les défis des éditeurs face à Google, les avancées en visualisation 3D, et l'évolution des modèles d'IA.Commençons par l'utilisation de ChatGPT pour rédiger des e-mails. Bien que cela permette de gagner du temps, il est parfois nécessaire de masquer l'utilisation de l'IA, notamment en évitant le tiret cadratin, un signe distinctif de ChatGPT. Pour contourner cela, il est conseillé de demander explicitement à l'IA de ne pas utiliser ce signe ou de le supprimer manuellement.Passons maintenant à Google, qui est au cœur d'un procès antitrust aux États-Unis. L'entreprise est accusée de maintenir un monopole illégal sur les recherches en ligne. Des documents révèlent que Google avait envisagé de permettre aux éditeurs de refuser l'utilisation de leurs données pour l'entraînement de l'IA, tout en continuant à apparaître dans les résultats de recherche. Cependant, cette option a été rejetée, car elle aurait pu affecter ses opportunités de monétisation. Google a conseillé aux éditeurs d'utiliser la balise meta NOSNIPPET pour limiter la visibilité de certaines pages, mais cette approche a été critiquée pour son manque de transparence.En parallèle, Google teste un nouveau bouton sur sa page d'accueil pour inciter les utilisateurs à essayer le Mode IA, remplaçant le bouton "J'ai de la chance". Cette fonctionnalité intègre des capacités d'intelligence artificielle directement dans l'interface de recherche, rendant l'expérience utilisateur plus interactive et personnalisée.Dans le domaine du commerce en ligne, Google a développé des techniques d'IA générative pour transformer des images de produits en expériences immersives en 3D. Grâce à son modèle de génération vidéo Veo, Google peut créer des visualisations 3D de haute qualité à partir de seulement trois images de produit. Cette technologie est déjà utilisée pour des catégories de produits variées sur Google Shopping.Enfin, Jakub Pachocki, scientifique en chef d'OpenAI, souligne que les modèles d'IA sont en voie de produire des connaissances de manière autonome. Ces modèles reposent sur un pré-entraînement non supervisé et un apprentissage par renforcement avec retour humain. Pachocki prévoit que les modèles d'IA capables de produire des résultats commerciaux et de mener des recherches autonomes verront le jour d'ici la fin de la décennie.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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