In der heutigen Sendung steigen wir noch einmal in die Welt der multimodalen Modelle ein. Diesmal sprechen wir über das Bindeglied zwischen dem uni-modalen Bildverarbeitungsmodell und dem uni-modalen Sprachverarbeitungsmodell, den Q-Former. Q-Former sind eine effiziente Methode, das Training von multimodalen Modellen durchzuführen. Wir diskutieren die Architektur, Vorteile, Nachteile und Wirkweisen.
