通用人工智能（AGI）更近了，通用机器人还会远吗？
近半年来，对 AI 从比特世界照进物理世界的呼声越来越高。特斯拉、OpenAI、英伟达、微软、字节跳动和腾讯都在通过自研或投资，更多探索“一个人能干多种活”的通用机器人趋势。马斯克甚至说，他相信未来特斯拉人形机器人的数量是「100 亿」台。
AI 确实正在重塑机器人的进化。不过机器人是个涉及算法、数据、运动控制、机械部件、能源的综合系统，AI 和大模型并不能“阳光普照”。
AI 到底能如何帮我们更接近“终结者”式的通用机器人畅想？本期我们邀请了梅卡曼德创始人兼 CEO 邵天兰来一起聊聊这个话题。
邵天兰毕业于清华大学和德国慕尼黑工业大学，2016 年底回国创立梅卡曼德。梅卡曼德通过人工智能和 3D 视觉能力，让机器人能处理更多灵活任务。
AI 会如何改造机器人，机器人又会如何改变我们的生活与世界，这也不仅仅是一个技术问题。
本期节目我们聊了：
通用机器人近半年热度骤升：
今天的机器人实际如何工作，能做什么：
大模型能改变的，和改变有限的：
人与机器与世界的交互未来：
相关链接：
《为什么 AI 发展到今天，围棋能下过李世石、柯洁，仍不能完成帮人类洗衣物、做饭这种简单的事？》（邵天兰的知乎回答）
《机器人“应聘”流水线，比下围棋难多了》
《晚点独家 | 字节要造机器人》
《“如果大模型是答案，能解决的问题是什么？”》
登场人物：
邵天兰：梅卡曼德创始人兼 CEO @Mech-Mind
王汉洋：我们中唯一拥有机器狗的人 tw@Hanyangwang
程曼祺：“猫比今天的机器人聪明多了” @momochoqo
剪辑：甜食
封面：世界人工智能大会上，特斯拉人性机器人 Optimus 被围观。
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