En este episodio de Conexión Pública abordamos un cambio de fase silencioso pero decisivo en la inteligencia artificial. Después de años en los que el debate giró en torno a modelos cada vez más potentes, demos espectaculares y promesas de disrupción, empieza a imponerse otra pregunta: ¿qué parte de todo ese avance se puede sostener de verdad en el trabajo real, en las organizaciones y en la vida cotidiana?
El episodio recorre ese desplazamiento desde varios frentes. Analizamos por qué el espectáculo técnico ya no basta cuando las herramientas entran en flujos de trabajo que exigen consistencia, control y repetición. Exploramos qué empieza a escasear cuando la IA se vuelve abundante: no capacidad, sino criterio, formación y sistemas capaces de absorber errores sin degradarse. Observamos cómo muchas mejoras técnicas dejan de traducirse en valor percibido cuando no alteran hábitos ni reducen fricción.
También miramos el impacto en sectores concretos. Desde la reacción de creadores y artistas que intentan fijar límites antes de que la normalización sea irreversible, hasta el periodismo, donde la atención se redefine como concentración y la transparencia editorial pasa a ser parte del producto. En el plano regulatorio, comparamos enfoques que priorizan la gestión del riesgo sistémico frente a aquellos que incorporan la experiencia real del ciudadano. Y cerramos con una dimensión menos visible pero clave: la infraestructura. Cuando el crecimiento de la IA deja de ser una decisión técnica y pasa a depender de energía, territorio y acuerdos, el poder se desplaza lejos de las demos y cerca del suelo.
A lo largo del episodio aparece una idea común: la inteligencia artificial ya no se evalúa por lo que impresiona, sino por lo que resiste. El verdadero cuello de botella no es el modelo, sino la capacidad de sostenerlo sin romper procesos, reputación y criterio. Menos promesa, más sistema. Menos ruido, más estructura. Esa es la conversación que empieza ahora.
