Description

В этом выпуске разбираемся, что такое информация, как ее можно обрабатывать, при чем тут машина Тьюринга, как абстрактные вычисления транслируются в физический мир и какие когнитивные барьеры бывают при переходе от обучения к реальным задачам.

Этот выпуск сделан в партнерстве с онлайн-школой SkillFactory

Ведущий: Антон Поздняков, Гость: Роман Душкин

• [00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие
• [00:01:18] ⋅⋅⋅ Реклама: Курс по Data Science от Skillfactory
  • Промокод BORODA даст скидку в 50% на любой курс Skillfactory. Активировать его можно до 31 октября 2020.
• [00:02:57] ⋅⋅⋅ Что такое информация. Клод Шеннон. Математическая теория коммуникации
  • The Big Beard Theory 280 — Статистика и Data Science как основа естественных наук
• [00:07:16] ⋅⋅⋅ Информационная энтропия
  • The Big Beard Theory 239 — Что такое энтропия
• [00:22:02] ⋅⋅⋅ Машина Тьюринга — универсальный абстрактный вычислитель
  • The Big Beard Theory 271 — Вселенная как компьютер
• [00:30:51] ⋅⋅⋅ Физические имплементации вычислителей
• [00:43:16] ⋅⋅⋅ Когнитивный барьер перехода от задач в обучении к задачам в реальном мире
• [00:50:06] ⋅⋅⋅ Прощание и переход в послешоу

👉 Послешоу — Гипотеза о симуляции 👉 YouTube-версия подкаста 👉 YouTube-канал «Давайте Разбираться»

• 📧 Почта для вопросов ap@beardycast.com
• 🗨️ Оставить комментарий к выпуску
• 🐦Twitter
• 📸 Instagram
• 💬 Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме

• 🧔 BeardyCast
• 🚀 The Big Beard Theory
• 💪 BeardyBuilding
• 📸 Похоже, я фотограф
• 🎮 Батина Консоль
• 💉 ИНВИТРО

💡 Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»!

Музыкальное оформление: illhesher

Special Guest: Роман Душкин.