Yapay zeka serimizin beşinci bölümünde sinir ağlarının eğitimine odaklanıyoruz. İşin detayına gireceğiz ve üç önemli kavram göreceğiz:
Kayıp fonksiyonu veya hata fonksiyonu
hatayı azaltmanın bir yöntemi olan gradient descent
ve onun etkili biçimde uygulanmasını sağlayan backpropagation tekniği.
.
Konular:
(01:53) Cost function
(05:01) Gradient descent
(11:04) Backpropagation
(15:28) Vanishing Gradient
(16:51) Test vs Eğitim
(17:47) Patreon Teşekkürleri
Kaynaklar:
Video: The Most Important Algorithm in Machine Learning
Video: Backpropagation explained | Part 1 - The intuition
Video: Watching Neural Networks Learn
Tüm bölümler ve daha fazlası için podbeemedia.com'u ziyaret et!
----- Podbee Sunar -------
Bu podcast reklam içermektedir.
