Description

Introducción al quantified self

• Definiendo qué es un episodio "especial"
• Por qué medir — si no se puede cuantificar, no se puede optimizar
• La divergencia entre "lo que pensamos que hacemos" vs. "lo que realmente hacemos"
• El approach de Marc al quantified self
  • La importancia de no cansarse de las rutinas solo por el mero hecho de probar algo nuevo

La captura de datos

• Tipologías de dispositivos
• Qué variables somos capaces de medir
• Midiendo variables derivadas o de segundo orden
• Medir de forma invasiva — la evolución de los métodos no invasivos
• El médico como prescriptor de dispositivos
• Medir la ingesta de alimentos

El análisis de datos

• Medir para el largo plazo — la data solo es accionable cuando tiene histórico
• No tiene sentido medir si siempre hacemos lo mismo — la importancia de hacer experimentos
• Plataformas (agregadores) para consolidar toda esta data
  • El historial médico en el contexto del sistema sanitario público
• Creando un moat con HealthKit y HomeKit
• Analizando la data: comparaciones, tendencias, correlaciones o patrones
  • Correlación vs. causación
• La importancia de tener un gran volumen de data agregada de muchos usuarios
  • Apple ResearchKit and CareKit

La privacidad de datos

• Qué información third-parties pueden escribir y leer en Apple Health

Oportunidades de negocio

• Ejemplos de distintos usos alrededor del quantified self:

  • Monitoreo remoto de pacientes y telesalud
  • Gestión de historiales médicos
  • Seguimiento del rendimiento y recuperación de atletas
  • Monitoreo en situaciones de heridos en combate
  • Cuantificar la calidad y cantidad del sueño

• Productos mencionados:

  • Show & Tell's
  • Open BCI
  • Neuralink
    • El debate acerca del impacto de la ingeniería genética en la sociedad
  • Hexoskin
  • Dexcom
  • SmartSleep headband
  • Oura ring
  • Naked
  • Owlet
  • Siren
  • 23&Me
  • Lumen
  • Viome
  • Athelas
  • Whoop