כש־Machine Learning הופך לחלק בלתי נפרד ממערכות פרודקשן, המודל הוא רק ההתחלה. האתגר האמיתי? לבחור את התשתיות והכלים הנכונים שיתמכו באימון, בפריסה ובסקיילינג של המערכת לאורך זמן.
בפרק הזה של Tech Radar Voice, שני כהן, Senior ML Engineer, בטיקל, מארחת את גיא אשת, Senior Product Manager ב־JFrog ML לשעבר Qwak, לשיחה מעמיקה על מה באמת הופך פלטפורמת ML לטובה.
השניים מנתחים את מרכיבי הליבה של סטאק ML מודרני, מ־data ingestion ואימון מודלים, ועד monitoring and observability.
אם אתם מתלבטים איך להתחיל, או מרגישים שכבר הלכתם לאיבוד – השיחה הזו תעזור לכם לנווט בג׳ונגל של פלטפורמות ML ולבחור את מה שבאמת מתאים לצוות ולמטרות שלכם.
