🎙️ 節目摘要 (Abstract)
面對台灣超高齡化社會和日益嚴重的護理人力短缺問題，鴻海科技集團積極推動「3+3」策略中的數位健康佈局。本集將深入探討鴻海如何攜手臺北榮總、臺中榮總等頂尖醫療機構，以及 NVIDIA、川崎重工等科技巨頭，共同打造智慧醫療生態系。我們將聚焦於護理協作機器人 Nurabot 和 CoDoctor AI 多模態醫學模型 的創新應用，了解科技如何扮演「橋樑」的角色，減輕醫護人員的日常負擔，並透過數位孿生技術和專屬 AI 模型，提升臨床診斷的精準度與效率。這不僅是一場產業轉型，更是台灣醫療智慧（Medical Science）與數據科學（Data Science）的強強聯手，目標是打造具備台灣主權的 AI 醫療新篇章。
📌 重點整理 Key Points
1️⃣ 護理荒是社會痛點： 台灣已進入超高齡社會，護理人力嚴重短缺，需求曲線上升，供給曲線下降，護理師工作量極度繁重。
2️⃣ 鴻海的戰略轉型： 鴻海以製造業為基礎，透過「3+3」策略轉型為生態整合者，將數位健康定為三大新興產業之一。
3️⃣ Nurabot 解決重複性勞務： 智慧護理協作機器人 Nurabot（與川崎重工、NVIDIA 合作）專注於運送檢體、藥品等重複性工作，能減輕護理人員約 30% 的工作量。
4️⃣ 數位孿生確保導入安全： 鴻海利用 NVIDIA Omniverse/Isaac Sim 等平台，在虛擬環境中建立醫院的數位分身，模擬機器人運作並預測風險，實現無縫無痛的落地應用。
5️⃣ CoDoctor AI 模型強化診斷： 鴻海開發 「CoDoctor AI 多模態醫學模型」，利用強大算力（NVIDIA DGX）和院內專業數據來訓練模型，用於癌症、神經醫學等領域的輔助診斷，打造主權式 AI。
6️⃣ 遠距醫療落地實踐： 透過 CoDoctor Home/Pro 等獲得 TFDA 二類醫材認證的設備，實現院內到院外（Hospital at Home, H2H）的遠距監測，針對慢性病患如心房顫動進行早期預防。
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