Description

Rich Sutton 著名的「強化學習迴路」（狀態-行動-獎勵）是 AI 學習的物理原則。但我們如何將這個理論，打造成一個人類可駕駛的高性能引擎？本集介紹創辦人 Kevin Chen 的核心實作框架：「增強型協議驅動認知架構」(EPDCA)。我們將揭示 EPDCA 的六層架構，如何精妙地將 Sutton 的「物理學」轉化為「工程學」——人類透過「反饋層」與「演化層」扮演獎勵設計師，牢牢握住這台 F1 引擎的方向盤。
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