В этом выпуске мы поговорили с Алексеем Палажченко об эволюции языка Go и его роли в современном программировании. Разобрали, как Go стал выбором для крупных проектов, включая создание баз данных, и почему он продолжает завоёвывать популярность среди разработчиков. Также обсудили, как новые фичи, такие как дженерики и итераторы, меняют подход к разработке.
Особое внимание уделили ключевым темам:
- Простота и лаконичность Go как основы его философии.
- Влияние Google на развитие языка и баланс между минимализмом и новыми возможностями.
- Рынок Go-разработчиков, востребованность специалистов и нишевые преимущества языка.
- Сравнение Go с другими языками, такими как Rust и Python, для разных типов задач.
- Проблемы обратной совместимости и подходы к оптимизации производительности.
Мы также затронули перспективы рынка Go, востребованность разработчиков и то, как язык может расширять свои горизонты в ближайшие годы.
✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239074
Полезные ссылки:
https://www.linkedin.com/in/alexeypalazhchenko/
https://github.com/AlekSi
https://t.me/HowToGoWrong
- (00:00) - Введение и анонс
- (00:08) - – Как Go стал популярным инструментом для сетевых сервисов
- (08:04) - – Каким образом Google поддерживал развитие Go
- (12:08) - – Почему Go популярен среди опытных программистов
- (14:02) - – Что сделало Go востребованным в облачных технологиях
- (16:14) - – Почему Go стал выбором для микросервисов
- (18:06) - – Как обратная совместимость делает Go привлекательным
- (23:12) - – Как встроенные фреймворки упрощают работу с Go
- (26:26) - – Почему Go идеально подходит для низкоуровневых задач
- (28:39) - – В чём преимущества Go перед Haskell и Erlang
- (31:27) - – Как generics изменили подход к программированию на Go
- (35:33) - – Почему система типов Go привлекает разработчиков
- (39:37) - – Почему система модулей Go упрощает разработку
- (41:26) - – Как инструмент tooling изменил процесс обновления кода
- (43:05) - – Почему стандарты Go упростили управление зависимостями
- (44:11) - – Как Go решает проблемы с зависимостями
- (46:46) - – Как Go продолжает развиваться, несмотря на сложности
- (50:41) - – Почему goroutines делают Go эффективным для многопоточности
- (52:38) - – Как concurrency в Go меняет подход к программированию
- (55:55) - – Как высокоуровневые фреймворки делают код Go понятнее
- (57:50) - – Почему Go сохраняет качество кода при росте команд
- (58:46) - – Почему Go предпочитают для простых бизнес-задач
- (01:01:41) - – Как Go поддерживает интроспекцию и генерацию кода
- (01:05:27) - – Какими задачами можно эффективно заниматься на Go
- (01:09:17) - – Как Go JS расширяет возможности языка
- (01:11:12) - – Почему Go удобен для тестирования консольных утилит
- (01:13:30) - – Как дженерики упростили работу с данными в Go
- (01:14:36) - – Почему интерфейсы делают Go гибким инструментом
- (01:19:09) - – Как метрический полиморфизм меняет подход к разработке
- (01:21:17) - – Почему метрический полиморфизм усложняет, но улучшает Go
- (01:23:39) - – Какие перспективы ждут язык Go
- (01:25:29) - – Как Go управляет методами и интерфейсами
- (01:26:37) - – Почему дженерики стали важным изменением в Go
- (01:27:34) - – Как обобщённые системы делают Go универсальным
- (01:29:27) - – Почему дженерики сохраняют простоту кода Go
- (01:33:17) - – Как итераторы улучшают работу с данными в Go
- (01:36:18) - – Почему итераторы стали важной частью Go
- (01:39:52) - – Как паттерн-матчинг может повлиять на Go
★ Support this podcast ★
