科研喵使用ai读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。本期关注发表在影响因子高达10.7的《Biosensors & bioelectronics》上的重要研究："Machine learning-assisted multi-channel nanozyme sensor arrays for multiple pesticide tracking, tracing and metabolism analysis"。这项创新研究开发了一种结合机器学习与纳米酶传感器阵列的技术，能够同时检测和追踪多种农药及其代谢物。研究团队构建的10通道传感器系统配合贝叶斯优化随机森林模型，实现了对四种农药的精准识别，预测准确率超过97%。更令人印象深刻的是，该方法不受浓度和代谢程度变化影响，在菠菜、水和土壤样本中均表现出色，为食品安全和环境监测提供了革命性的解决方案。
