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本期关注发表在Nature Methods(IF:36.1)上的重要论文"SmartEM: machine learning-guided electron microscopy"。这项突破性研究将人工智能与电子显微镜技术完美结合，开创性地实现了数据感知成像。SmartEM技术通过智能分配扫描时间，先快速扫描所有区域，再对关键部位进行高质量重扫，成功将图像采集速度提升7倍。研究人员已在多种生物样本上验证了这一技术的有效性，并成功重建了小鼠皮层结构，其精度与传统方法相当。这项创新不仅大幅降低了神经连接组学研究的技术门槛，还为脑科学研究开辟了新途径，未来有望加速我们对大脑复杂回路的理解。
