科研喵使用ai读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。今天我们来关注发表在《Nucleic acids research》(影响因子16.6)上的重要研究"STAN, a computational framework for inferring spatially informed transcription factor activity"。这项研究开发了STAN计算框架，能够整合空间坐标、基因表达和组织学特征，精确预测组织中转录因子活性。研究团队在多种组织和癌症数据集上验证了STAN，成功识别了与特定细胞类型、病理区域和细胞通讯相关的转录因子网络。这一突破性工具将帮助科学家们深入理解细胞命运决定和疾病发展的空间调控机制，为精准医学和靶向治疗提供新的理论基础。
