科研喵使用ai读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。本期关注发表在Nature Genetics(IF:31.7)上的重要研究《The predicament of heritable confounders》。这项由瑞士苏黎世联邦理工学院Cai N团队进行的研究揭示了精神疾病遗传学研究中的一个关键问题：当前的大规模样本诊断方法引入了与目标疾病无关的遗传变异，导致错误识别基因位点并遗漏真正相关的基因。更令人担忧的是，随着样本量扩大，这些遗传混淆因素会被不断复制和强化，甚至将不同疾病间的共享偏差误判为共同病因。研究团队提出了标记受影响队列的方法，并探讨了未来数据收集和机器学习技术如何减轻这些混淆因素，为提高精神疾病遗传研究的准确性提供了新思路。
