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今天我们要关注发表在《Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America》(影响因子9.4)上的重要研究："Real-time spatiotemporal tracking of infectious outbreaks in confined environments with a host-pathogen agent-based system"。
这项研究开发了一种创新的AI-GIS感染动力学(AGID)模型，能够准确预测封闭环境中如邮轮、学校和医院的疫情爆发情况。研究团队成功应用该模型模拟了诺如病毒、H1N1流感和新冠病毒的传播，不仅能准确预测每日感染数，还能识别关键传播参数，并提出针对性的防控策略。这项突破性技术为实时疫情监测和精准防控提供了全新工具，将极大提升我们对封闭空间传染病爆发应对能力，为未来公共卫生安全奠定坚实基础。
