科研喵使用ai读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。本期关注发表在《Proceedings of the National Academy of Sciences》(影响因子9.4)上的重要研究"Noise-enabled goal attainment in crowded collectives"。哈佛大学研究团队发现，在拥挤环境中，为个体运动添加随机性可显著减少交通拥堵，帮助人们更快到达目的地。通过模拟、理论和实验，他们确定了临界噪声水平，超过这一水平后大型拥堵将不会持续。研究还发现简单的本地导航方法在中等密度下表现优异，且计算效率远高于复杂的中央规划器。这一发现不仅对人群流动管理有重要启示，也为机器人群体协调和基础设施设计提供了新思路，展现了复杂系统中噪声的积极作用。
