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我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。

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本期内容

OpenClaw 像 DeepSeek 一样把原本小众的 Agentic AI 推到大众面前:聊天入口降低了门槛,统一上下文、持久记忆和 skills 又让它显得越来越聪明。但成就传播的设计,也可能限制它成为深度生产力工具。

适合正在比较 OpenClaw、Cursor 与 Claude Code,或只用过 ChatGPT、DeepSeek 的人,用来判断该不该投入工具本身,以及真正可迁移的 Agentic AI 认知是什么。

这期你会听到

• OpenClaw 为什么能让大众第一次直观感到 AI 可以持续推进任务?

• 聊天窗口为何帮助 OpenClaw 出圈,却也限制复杂工作流的上限?

• 统一上下文与持久记忆怎样改变助手的连续性?

• 丰富的 skills 组合为什么可能形成能力飞轮?

• 不要因为 OpenClaw 难用,就否定 Cursor、Claude Code 等 Agent 工具的价值。

章节


00:00 — OpenClaw 可能经历的三段式命运


01:46 — 拆解它为何爆火、做对什么、受限于什么


02:57 — OpenClaw 与 DeepSeek 的出圈逻辑


04:55 — 从聊天框走向 Agentic AI 工作流


07:56 — 工具难用不等于 Agentic AI 没价值


09:35 — 值得学习的是工具背后的可迁移认知


10:27 — 聊天入口为何既助推传播又限制上限


13:18 — 三件事之一:统一入口与统一上下文


14:23 — 持久记忆为何让助手越来越懂你


16:15 — 丰富 skills 如何通过组合产生质变


17:17 — 入口、记忆与 skills 如何形成飞轮

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鸭哥文章:

https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/openclaw

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