我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。
了解我、阅读文章与查找往期节目
本期内容
1小时完整版：https://youtu.be/xzRVIbayRBQ
请一定看完视频后针对性投递
简历投递专属链接：https://app2.greenhouse.io/e/kaeuuf
联系邮箱：s-ref-exp-mar-2025@databricks.com
摘抄与阐述
“我扮演的角色不是 influence 大家来 Databricks，相反我希望扮演的角色是帮助大家找到自己最好的选择。因为对我来讲最坏的情况就是有一个人加入了 Databricks，加入我的组，过了三个月半年之后发现不适合。这是对我来讲是最痛苦的事情。”
在职业选择中，找到真正适合自己的道路比盲目追求热门公司更为重要。Databricks 的团队更关注候选人与公司的契合度，而非简单地扩大规模。他们希望每一位加入者都能在这里找到归属感和成长空间，而不是在几个月后感到不适合。
“我不以工作时间长为荣，相反我以工作时间长为耻……我希望做出很好的结果，但是不要通过加班。”
在高速发展的公司中，许多人担心工作压力和加班文化。然而，Databricks 提倡的是“聪明工作”，而非“长时间工作”。他们鼓励员工以更高效、更创新的方式完成任务，而不是依靠延长工作时间。
“你要非常 smart 地去找到一个不要在零和环节里面去工作。”
选择一个不断增长的行业和公司，避免陷入内卷和零和竞争，是职业发展的明智之选。Databricks 所在的数据和 AI 领域正处于快速扩张阶段，为人才提供了广阔的空间和机会。
“你的 reputation 是你足够多的优势……你要把它用好。”
在求职过程中，许多人过于关注面试表现，而忽视了自己的过往经验和声誉。Databricks 非常重视候选人的过往成绩和口碑。利用好自己的职业积累，展示真实的实力，比短期的面试准备更为关键。
“过去的经历往往是最好的 precision……人的 past behavior 是最好的 future behavior predictor。”
Databricks 相信，一个人的过去表现是预测未来潜力的最佳指标。他们更愿意通过候选人的职业轨迹、过往成就和他人评价，来判断其是否适合，而不仅仅依赖于面试中的表现。
“所以说在大厂里面的话，很多 conventional tech lead 我觉得他做的是 teacher leading……在 Databricks 里面的话，我把它叫做 visionary leading。”
在 Databricks，技术领导者需要具备开拓性的思维，能够解决他人不愿触碰的难题，推动创新。这与大公司中更偏重协调和教学的领导方式有所不同。在这里，领导者需要亲自下场，证明想法的可行性，引领团队前进。
“你如果说不太喜欢、比较厌恶这个不确定性的话，那就三思了。”
作为一家尚未上市的公司，Databricks 充满了机遇，也伴随着风险。如果你渴望稳定，追求财务上的确定性，可能需要慎重考虑。然而，如果你愿意接受挑战，享受在不确定性中成长的过程，这里或许是你的舞台。
总结
在这次访谈中，我们深入了解了 Databricks 的独特之处和他们对人才的期望。作为一家专注于数据和 AI 的高速成长公司，Databricks 提供了广阔的舞台和挑战。但他们更希望找到真正与公司文化和使命契合的人，而非仅仅追求高学历或面试技巧。
如果你拥有扎实的过往经验，乐于接受挑战，善于创新，并且愿意在一个充满机遇和不确定性的环境中成长，Databricks 可能正是你的理想选择。相反，如果你更倾向于稳定，厌恶风险，或不喜欢面对未知，那么可能需要再三考虑。
正如嘉宾所言：“你的 reputation 是你足够多的优势……你要把它用好。”在职业发展的道路上，充分利用自己的经验和声誉，找到最适合自己的平台，才能走得更远。
问问立正｜把问题想明白
听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。
Superlinear Academy｜免费AI社区
想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。
https://www.superlinear.academy/
AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来
想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。
