In dieser Episode von Kreuz & Krone sprechen Hermann del Campo und Patrik Breitenmoser darüber, wie du Large Language Models (LLMs) effizient nutzen kannst. Sie diskutieren praxisnah, welche Unterschiede es bei der Modellwahl gibt, warum nicht immer das neueste Modell die beste Wahl ist und wie du mit cleverem Prompting, RAG und Feintuning die Performance deiner KI-Anwendungen deutlich verbessern kannst. Außerdem: Wie du die richtigen Modelle für Textgenerierung, Reasoning und komplexe Logik auswählst – und wann sich der Aufwand für maßgeschneiderte Modelle lohnt.
