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Analizamos las características de un Algoritmo Genético y compartimos Café Turco.

Los algoritmos genéticos son como los magos de la optimización: trabajan detrás de escena para encontrar soluciones brillantes a problemas difíciles. Permíteme explicarte un poco más.

Imagina que tenemos un problema complicado, como encontrar la mejor ruta para entregar paquetes en una ciudad llena de calles y atascos. Los algoritmos genéticos se inspiran en la evolución biológica y funcionan así:

1. Población Inicial: Comenzamos con una población de soluciones candidatas (llamadas individuos o fenotipos). Cada individuo tiene un conjunto de propiedades (sus cromosomas o genotipos).
2. Selección Natural: Evaluamos qué tan bien se desempeña cada individuo en resolver el problema. Algunos son más aptos que otros. Los más aptos tienen más posibilidades de sobrevivir y reproducirse.
3. Reproducción y Cruce: Los individuos se cruzan y mezclan sus características (cromosomas). Esto crea nuevos individuos con combinaciones únicas de propiedades.
4. Mutación: De vez en cuando, ocurren mutaciones. Estas pequeñas modificaciones aleatorias en los cromosomas pueden introducir variabilidad y ayudar a explorar nuevas soluciones.
5. Evaluación y Selección: Volvemos a evaluar a los nuevos individuos. Los más aptos continúan en la población, mientras que los menos aptos pueden ser eliminados.
6. Iteración: Repetimos los pasos 3-5 durante varias generaciones. Con el tiempo, la población tiende a converger hacia soluciones cada vez mejores.

Café turco (Botz): El café turco es muy popular en todo el país. En Israel, se le llama “botz”. Se prepara hirviendo agua con café molido y azúcar en una pequeña olla llamada “cezve”. El resultado es una bebida fuerte y aromática que se sirve en pequeñas tazas. Si eres amante del café, definitivamente debes probarlo.

Artículo:

@article{KS724, year = {7}, Volume = {2}, Journal = {Komputer Sapiens}, howpublished = {http://komputersapiens.smia.mx/publicaciones.php#KSVII-II}, note = {Mayo-agosto 2015}, Title = {Evaluación de una mejora al algoritmo genético clásico aplicado al Alineamiento de Secuencias Genéticas}, Author = {Ernesto Ríos Willars, Ernesto Liñán García y Yolanda Garza García} }

link https://www.researchgate.net/publication/294007324_Evaluacion_de_una_mejora_al_algoritmo_genetico_clasico_aplicado_al_Alineamiento_de_Secuencias_Geneticas