欢迎来到新一期的“李丁聊天室”！
休息数月后，明瑞带着全新的身份回归：他离开了 Meta，加入了一家名为 Reflection.ai 的初创公司。这家被称为“美国版 DeepSeek”的公司究竟在做什么？AI 时代的面试和研发逻辑又发生了哪些巨变？本期节目我们将深度复盘明瑞的求职心路历程，并探讨大厂与小公司在 AI 研发上的本质差异。
- Reflection AI 融资：https://reflection.ai/blog/frontier-open-intelligence
- Andrej Karpathy Youtube: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy/videos
时间轴：
- 00:00 近况更新：结束长假回国，明瑞分享换工作与搬家的双重变动
- 01:34 新去向揭晓：加入 Reflection.ai，解析为何这家公司被称为“美国的 DeepSeek”
- 03:10 创业公司的方向转变：从 Coding Agent 转向通用大模型，解析初创公司的灵活性与融资背后的故事
- 05:50 人才虹吸效应：为什么 DeepMind 的顶级人才会纷纷加入小公司？
- 09:01 求职策略分享：如何调查 VC 背景？为什么线下约咖啡 (Reach out) 比直接投简历更有效？
- 12:30 AI 时代的求职 Vibe：避雷“老印”文化，寻找背景多元化且有激情的年轻团队
- 16:57 面试实战复盘：抛弃 LeetCode 八股文，如何准备 AI 领域的 Paper 与专业知识？
- 21:02 不一样的面试 Style：手写线性 Transformer、设计下棋 Agent，甚至允许使用 Claude 辅助
- 24:39 AI 工具的争议：程序员该不该“All in Cursor”？面试中如何考察 AI 协同能力？
- 28:46 大厂面试槽点：45 分钟两道 Hard 题的 Staff Level 面试是否还有意义？
- 33:30 Super Set 研发观：从造发射器到造火箭，创业公司如何在高压 Timeline 下交出模型答卷
- 36:13 Gemini 为什么能赢？深度解析 Infrastructure (基建)、Data (数据) 与人才流动的胜负手
- 41:25 DeepSeek 的影响力：算法开源如何打破美国的技术垄断？为什么 Qwen (通义千问) 最好用？
- 47:00 创业公司的“野蛮地带”：习惯了 Meta 成熟的内部工具，如何在没有 Infra 的初创公司“手撸”代码？
- 52:04 职场反思：离开 Meta 是正确的决定吗？大厂 Politics vs 创业公司成就感
- 56:40 研发机制对比：半年一次的 PSC (绩效考核) 是如何毁掉深度探索 (Deep Exploration) 的？
- 01:04:47 尾声：下期预告，纽约、旧金山、伦敦职位内推机会
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