Description

Más sobre persistencia de datos https://podcast.jcea.es/python/10

En esta ocasión grabamos un miércoles porque ayer fue festivo en
España.

Participantes:

• Eduardo Castro, email:
  info@ecdesign.es. Conectando desde A
  Guarda.

• Jesús Cea, email: jcea@jcea.es, twitter:
  @jcea, https://blog.jcea.es/,
  https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.

• Miguel Sánchez, email:
  msanchez@uninet.edu, conectando desde
  Canarias.

• Víctor Ramírez, twitter: @virako,
  programador python y amante de vim, conectando desde Huelva.

• Artur, conectando desde Vigo.

Audio editado por Pablo Gómez, twitter:
@julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason
Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia
- Creative Commons Attribution 4.0 International
License.

• [00:52] Problemas de sonido.

• [01:57] "Duda/problema con mod_wsgi-express"

  • Referencia a un
    mensaje
    enviado a la lista de correo.

  • Los módulos se importan una sola vez.

  • mod_wsgi: https://pypi.org/project/mod-wsgi/.

  • matplotlib: https://matplotlib.org/.

  • Damos con la solución: Ojo con los objetos globales y
    múltiples hilos.

• [07:52] Python 3.9.1.

  • PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

  • Py_FileSystemDefaultEncodeErrors and Py_UTF8Mode are not
    available with limited API:
    https://bugs.python.org/issue41986.

• [09:07] Estado de persistencia en Python.

  • ZODB: http://www.zodb.org/en/latest/.

  • Durus: https://www.mems-exchange.org/software/DurusWorks/.

• [10:07] ¿Cómo conectar la tecnología de persistencia con el
  mundo de Python asíncrono?

• [11:47] Según la opinión de Jesús Cea, la implementación actual
  de async/await en Python es... fea.

  • La idea es buena, pero la implementación es chapucera y poco
    transparente.

  • Es muy difícil combinar los mundos síncronos y asíncronos.
    Las librerías tienen que tomar partido.

  • El código asíncrono "contamina" todo el programa.

• [15:52] Moderación en la lista de correo.

• [18:47] Reconducimos la tertulia. ¿Estáis usando Python 3.9?

  • Las distribuciones no están a la última. Cada cliente tiene
    instalado algo distinto.

  • Utilizar cosas como Docker
    https://es.wikipedia.org/wiki/Docker, para independizarte
    de la versión orifial del Sistema Operativo.

  • Los tests te salvan el día a la hora de actualizar de
    versión.

• [25:22] Sistemas de tests avanzados.

  • Hypothesis: https://pypi.org/project/hypothesis/.

  • Prueba de mutación:
    https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_mutaci%C3%B3n.

• [27:37] Podcasts en inglés que escucha Jesús:

  • Python Bytes https://pythonbytes.fm/.

    • Seis temas, media hora. Semanal.

    • Opinión con criterio.

  • Podcast de testing: Test & Code https://testandcode.com/.

• [30:52] Justificar actualizar a versiones modernas de Python.

  • No suele haber problemas de compatibilidad actualizando a
    versiones más modernas de Python 3, y los cambios necesarios
    -si los hay- son menores.

  • Problema: Los paquetes precompilados de librerías complejas
    pueden tardar en estar disponible para la nueva versión de
    Python.

    Muchas librerías complejas no publican versiones
    precompiladas de forma retroactiva para las versiones
    nuevas de Python cuando salen, hay que esperar a que
    saquen una nueva versión de la librería, a veces meses
    después.

  • Si tardas en actualizar, actualizar múltiples versiones de
    golpe puede ser muy costoso.

• [34:32] El nuevo "resolver" de dependencias de PIP
  https://pyfound.blogspot.com/2020/11/pip-20-3-new-resolver.html.

  • Se puede usar la opción -use-deprecated=legacy-resolver.

  • Librerías compatibles con versiones nuevas de Python, pero
    que PIP no quiere instalar porque en los descriptores del
    proyecto no dice que sea compatible. Esto es un problema
    cuando sale una versión nueva de Python.

• [38:24] ¿Desde dónde conectamos cada uno?

  • Spam de Jesús en las listas de correo.

  • ¿Qué pasa con la gente de hispanoamérica?

  • Mucha gente conectando desde Vigo y alrededores.

  • Comunidades técnicas en el entorno de Vigo.

    • Vigo Tech Alliance https://vigotech.org/.

    • A Industriosa https://aindustriosa.org/.

• [43:42] Aviso de que las tertulias se graban.

• [44:42] Las ideas de Jesús Cea sobre las tertulias.

• [46:37] Bases de datos.

  • SQLAlchemy https://www.sqlalchemy.org/.

  • Modelos de datos.

  • Diversas bases de datos.

  • PostgreSQL: https://www.postgresql.org/.

  • MySQL: https://www.mysql.com/.

  • MongoDB: https://www.mongodb.com/.

  • Jesús Cea usa sistemas de persistencia. Se ha hablado mucho
    de esto en una tertulia anterior.

• [51:42] Persistencia en Python.

  Tema abordado de forma extensa en la tertulia anterior:
  https://podcast.jcea.es/python/9. Revisa el audio y/o las
  notas de esa grabación.

• [01:02:52] La persistencia no usa teoría relacional.

• Trabajando con persistencia, no puedes traerte tus ideas de
  teoría relacional. Se trabaja de otra manera.

• Acceso al sistema de persistencia a través de un API.

• [01:09:27] Nuevas incorporaciones a la tertulia.

• [01:10:12] ¿ORM de Django https://www.djangoproject.com/ o
  SQLAlchemy https://www.sqlalchemy.org/?

• [01:14:32] Jesús insiste en sus sistemas de persistencia.

  • ZODB: http://www.zodb.org/en/latest/.

  • ¿Cómo se actualiza la definición de objetos? Jesús describe
    las dos técnicas que usa:

    1. Versión global de la base de datos con actualización en
       el arranque.

    2. Cada objeto tiene su versión y se actualiza al cargarlo
       en memoria.

  • Los objetos son objetos nativos de Python. Para que otros
    lenguajes puedan acceder a los datos hay que proporcionarles
    un API.

• [01:26:32] Tecnología "publicar & suscribir"
  https://en.wikipedia.org/wiki/Publish%E2%80%93subscribe_pattern.

  • Event Sourcing
    https://dev.to/barryosull/event-sourcing-what-it-is-and-why-its-awesome.

  • Lenguaje Linda
    https://en.wikipedia.org/wiki/Linda_(coordination_language).

  • RabbitMQ: https://www.rabbitmq.com/.

  • ZeroMQ: https://zeromq.org/.

  • Redis: https://redis.io/.

  • Pyro: https://pyro5.readthedocs.io/en/latest/.

  • Colas persistentes.

  • BerkeleyDB: https://en.wikipedia.org/wiki/BerkeleyDB.

• [01:40:37] Open Source y mantenedores quemados.

  • Github: https://github.com/.

    • Github actions: https://docs.github.com/en/actions.

• [01:49:54] Final.