Python en español #14: Tertulia 2021-01-05

Description

Detalles internos de rendimiento de Python y exabruptos sobre asyncio https://podcast.jcea.es/python/14

Participantes:

Jesús Cea, email: jcea@jcea.es, twitter:
@jcea, https://blog.jcea.es/,
https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.
Eduardo Castro, email:
info@ecdesign.es. Conectando desde A
Guarda.
Javier, conectando desde Madrid.
Víctor Ramírez, twitter: @virako,
programador python y amante de vim, conectando desde Huelva.
Juan Carlos, conectando desde Bilbao.

Audio editado por Pablo Gómez, twitter:
@julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason
Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia
- Creative Commons Attribution 4.0 International
License.

[01:32] Nuevas versiones: Python 3.10a4 y Numpy.
[01:57] Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure —
A Pythonic technique you must know
- Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure — A
  Pythonic technique you must know:
  https://towardsdatascience.com/dont-use-recursion-in-python-any-more-918aad95094c.
- Hilo en la lista de correo de Python Madrid:
  https://lists.es.python.org/pipermail/madrid/2021-January/004838.html.
- Closure:
  https://es.wikipedia.org/wiki/Clausura_(inform%C3%A1tica).
- Mixin: https://es.wikipedia.org/wiki/Mixin.
[10:02] ¿Qué es ser "Pythónico"?
- Twisted daña el cerebro: https://twistedmatrix.com/trac/.
- unittest: https://docs.python.org/3/library/unittest.html.
- Black: https://pypi.org/project/black/.
- from __future__ import braces.
[14:52] Python Ideas:
- https://mail.python.org/mailman3/lists/python-ideas.python.org/.
[16:52] ¿Comillas simples o comillas dobles? ' o ".
- Diferencias semánticas con otros lenguajes como C.
[23:07] Tamaño de columnas: ¿80?, ¿120?, ¿132?
[31:02] Primar la legibilidad, no el rendimiento.
- Cuando tienes if ... else ..., ¿Qué caso pones primero?,
  ¿el corto o el largo? ¿Primero la condición normal?
- Microoptimizaciones que complican la legibilidad sin
  ganancia de rendimiento que importe en realidad.
[41:57] En las variables locales, la longitud del nombre de una
variable no impacta en el rendimiento.
[43:02] Curiosear el "bytecode"
https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que genera Python.
- Dispositivo de Duff:
  https://es.wikipedia.org/wiki/Dispositivo_de_Duff.
- El "bytecode" https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que
  genera Python no está nada optimizado. Es mejorable.

[46:22] Bytecode generado para a + a:

>>> dis.dis(lambda a: a + a)

  1           0 LOAD_FAST                0 (a)

              2 LOAD_FAST                0 (a)

              4 BINARY_ADD

              6 RETURN_VALUE

¡Guardas!

Sí se hacen algunas optimizaciones simples:

>>> dis.dis(lambda : 5 + 3)

  1           0 LOAD_CONST               1 (8)

              2 RETURN_VALUE

[50:12] Python deja su pila de evaluación vacía al terminar de
calcular una expresión.

Máquina virtual de registros en vez de máquina virtual
orientada a pila.
- El compilador debe ser más sofisticado, pero puede
  reutilizar valores.

Muchas operaciones redundantes:

>>> import dis

>>> def suma(valores):

...   s=0

...   for i in valores:

...     s+=i

...   return s

... 

>>> dis.dis(suma)

  2           0 LOAD_CONST               1 (0)

              2 STORE_FAST               1 (s)
3           4 LOAD_FAST                0 (valores)

              6 GET_ITER

        >>    8 FOR_ITER                12 (to 22)

             10 STORE_FAST               2 (i)
4          12 LOAD_FAST                1 (s)

             14 LOAD_FAST                2 (i)

             16 INPLACE_ADD

             18 STORE_FAST               1 (s)

             20 JUMP_ABSOLUTE            85     >>   22 LOAD_FAST                1 (s)

             24 RETURN_VALUE

¿Qué ocurre a la hora de depurar o para gestionar
excepciones?

[56:32] Que un hilo modifique variables de otro hilo.
- ¡Guardas!
- NOTA DESDE EL FUTURO:
  - Python 3.9.5:
    https://docs.python.org/release/3.9.5/whatsnew/changelog.html.
  - Traceback objects allow accessing frame objects without
    triggering audit hooks:
    https://bugs.python.org/issue42800.
[58:37] Pensábais que las interioridades del intérprete de
Python son aburridas, pero no...
- La complejidad debe estar en tu programa, no en el lenguaje
  o el intérprete.
- Compiladores optimizadores. Python se está quedando atrás.
- Hacer caché al buscar atributos:
  - Issue1616125: Cached globals+builtins lookup optimization:
    https://bugs.python.org/issue1616125.
  - issue43452: Microoptimize PyType_Lookup for cache hits
    https://bugs.python.org/issue43452.
  - Detectar cambios en un diccionario, incluyendo
    diccionarios internos como locals o __builtins__:
    PEP 509 Add a private version to dict:
    https://www.python.org/dev/peps/pep-0509/.
[01:06:52] Huevos de pascua en Python:
- from __future__ import braces.
- import antigravity.
- import this.
- import __hello__.
[01:08:27] Usar pass o ... (ellipsis).
- Ellipsis:
  https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis
  y
  https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=ellipsis#the-ellipsis-object.
[01:09:22] El PEP 509 no es para hacer diccionarios inmutables.
- Es algo interno para el API de C. No está accesible desde
  Python.
- Cambios pequeños pueden abrir posibilidades interesantes.
  ¡Guardas!.
[01:13:07] Curiosidades encontradas esta semana:
- traceback.clear_frames(tb):
  https://docs.python.org/3/library/traceback.html#traceback.clear_frames.
- inspect: https://docs.python.org/3/library/inspect.html.
- Manipular frame.back.
- Que una función sepa si se le está llamando de una forma
  síncrona o asíncrona.
[01:17:02] Los problemas filosóficos que tiene Jesús Cea con
la programación asíncrona tal y como está implementada en Python.
- Una biblioteca debe decidir si es síncrona o asíncrona y
  "contamina" todo tu código.
- Hacer corrutinas "de verdad":
  https://es.wikipedia.org/wiki/Corrutina.
- Persistencia y programación asíncrona.
- Concepto de "awaitable":
  https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#awaitables.
- future.result():
  https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.result.
[01:32:17] Es difícil plantear temas tan esotéricos sin una
preparación formal de la charla o sin avisar con tiempo para
que la gente se lo pueda ver con calma antes.
[01:33:32] Problemas con el control de carga de asyncio
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html.
- Vuelve a tratarse el tema de si la biblioteca estándar debe
  crecer o adelgazar.
- Según Jesús Cea, asyncio
  https://docs.python.org/3/library/asyncio.html es la peor
  opción.
- Alternativas a asyncio:
  - Curio: https://curio.readthedocs.io/en/latest/.
  - Trio: https://trio.readthedocs.io/en/stable/.
    Monkey patching:
    https://en.wikipedia.org/wiki/Monkey_patch.
- La dificultad de luchar con una biblioteca que está incluída
  en la biblioteca estándar.
[01:42:32] La programación asíncrona es útil para muchas más
cosas además de para gestionar peticiones de la red.
- Por ejemplo, operaciones de ficheros locales. Aprovechar
  tanto que el disco sea lento como para lanzar operaciones
  concurrentes a discos duros.
[01:44:12] Mejor usar concurrent.futures
https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html que
threading https://docs.python.org/3/library/threading.html
directamente.
- Transportar excepciones entre hilos.
- Control de carga y paralelismo.
[01:45:42] Referencia al bug solucionado en la tertulia
anterior: Issue35930: Raising an exception raised in a "future"
instance will create reference cycles
https://bugs.python.org/issue35930.
- Queda por ultimar el detalle de cómo solucionar el problema
  exactamente y enviar el parche para que se integre
  oficialmente en Python.
- Jesús Cea describe las dos opciones que está barajando:
  weakrefs https://docs.python.org/3/library/weakref.html o
  try ... finally.
[01:50:57] Ya hubo "flames" brutales con Guido cuando se
introdujo el operador ternario en Python.
[01:55:02] Despedida.
[01:55:50] Final.

Listen

Description

Want to check another podcast?