Description

Doblegando a la culebra https://podcast.jcea.es/python/8

Se me oye (Jesús Cea) muy mal y es muy cansado porque hablo mucho
y tengo mala calidad de sonido. Lo siento.

Se han eliminado las pausas en la edición, así que es bastante
cansado oír a Jesús Cea hablar a toda velocidad y sin respirar. Lo
haremos mejor la próxima vez.

Se oye mucho tecleo.

Participantes:

• Eduardo Castro, email:
  info@ecdesign.es.

• Jesús Cea, email: jcea@jcea.es, twitter:
  @jcea, https://blog.jcea.es/,
  https://www.jcea.es/.

• Sara Sáez, twitter:
  @saruskysaez.

• Luis.

Audio editado por Pablo Gómez, twitter:
@julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason
Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia
Creative Commons Attribution 4.0 International
License.

• [01:42] API limitado

  API limitado de Python para asegurar compatibilidad binaria de
  extensiones en C entre versiones diferentes del intérprete de
  Python. PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

• [03:42] Por qué empecé a usar Python.

• [06:52] Eduardo: Cartas de restaurante con códigos QR: https://www.qrico.eu/.

• [10:42] ¿Es mejor que una biblioteca esté en la biblioteca
  estándar de Python o ser una librería externa?

  Tema recurrent. Pros y contras.

• [18:34] Soporte de Python en MS Windows. Distribución de
  librerías precompiladas.

  ¿Cómo compilar una extensión C en MS Windows?

• [20:52] Problema de las distribuciones binarias cuando sale una
  nueva versión de Python.

  Es una de las motivaciones para usar el API limitado definido en PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

• [23:22] Sistema de notificación de actualizaciones de librerías.

  Por ejemplo:

  • https://libraries.io/.
  • Feed RSS de PYPI: https://pypi.org/rss/updates.xml.

  ¿Actualizas a la última versión? Pros y contras.

• [28:22] Mejor entrar con vídeo a la tertulia.

• [29:12] Debugging de uso de memoria y memory leaks.

  • Flamegraphs: http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html.

  • Tracemalloc: https://docs.python.org/3/library/tracemalloc.html.

• [33:52] Virtualenv, ¿qué usa cada uno? ¿Y en MS Windows?

• [35:52] Soporte de Python en MS Windows.

  La mayor parte del uso de Python es en MS Windows, pero los
  "core developers" no usar MS Windows. Eso causa problemas de
  soporte.

• [40:52] Guido van Rosum y Microsoft.

  Guido van Rosum ha empezado a trabajar para Microsoft:
  https://www.msn.com/en-us/news/technology/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/ar-BB1aXmPu.

• [44:22] ¿Ya estáis usando Python 3.9?

  El API limitado se va ampliando versión a versión de Python.
  PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

• [45:22] Opciones para acelerar la ejecución de código Python.

  • Numba https://numba.pydata.org/.

  • Cython https://cython.org/. Pero una vez que empiezas
    etiquetar tipos, el código resultante ya no es Python. El
    futuro es type hinting: PEP 484
    https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/.

  • Programar una extensión en C nativo.

  • PyPy https://www.pypy.org/. Ojo con la compatibilidad.

• [54:32] Métodos para enlentecer Python :-)

• [55:12] Protección de código en Python.

  • Cython https://cython.org/.

• [58:47] Mezclar código C en Python.

  • Programar un módulo C.

  • CFFI: https://cffi.readthedocs.io/en/latest/.

• [01:01:52] Guido van Rosum y Microsoft (segunda parte)

  Volvemos al tema de Guido van Rosum trabajando para Microsoft: https://www.msn.com/en-us/news/technology/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/ar-BB1aXmPu.

  La polémica del "walrus operator" u "operador morsa".

• [01:05:22] "Operador morsa" o "Walrus operator".

  PEP 572 https://www.python.org/dev/peps/pep-0572/.

  Tema recurrrente: Python se está complicando cada vez más.
  Problema para los novatos.

• [01:14:32] Opciones para acelerar la ejecución de código Python (2).

  • Otra forma de acelerar Python: MYPY http://mypy-lang.org/
    y MYPYC https://github.com/mypyc/mypyc.

  • Type hinting. PEP 484
    https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/.

• [01:17:42] ¿Python con tipos? Motivación.

• [01:20:52] ¿Quien paga los tests?

• [01:22:37] Los tests como documentación.

• [01:23:32] ¿Qué usais para tests?

• [01:26:22] ¿Qué hace cada uno con Python?

  • Hobby, Zope https://zope.readthedocs.io/en/latest/,
    imágenes, numpy https://numpy.org/, Jupyter
    https://jupyter.org/.

  • Persistencia de datos y ORMs.

  • Integrar Python dentro de otros proyectos, como en Kodi
    https://www.kodi.tv/.

  • Django https://www.djangoproject.com/, micropython
    http://www.micropython.org/.

• [01:33:12] Colofón y mi motivación para las tertulias.