【エピソード概要】
今回の会議では、データ集計の効率化、OpenCrowdとLLMの連携、最適なLLM選定（ChatGPT Proの費用対効果）について議論しました。AIエージェントの標準化課題や、Web3技術の可能性にも注目。家事のゲーミフィケーションへのWeb3応用、ステーブルコインによる円安対策、未公開株へのアクセスなど、Web3の多岐にわたるユースケースを提示。NFTの現状と課題、日本におけるWeb3の展望と規制がもたらす独自の発展可能性も考察しました。最終的に、Web3を活用した家事ゲーミフィケーションの検討と、ステーブルコイン決済の実体験が決定されました。
【目次】
0:00 配信データ集計とダッシュボードについて
2:45 OpenCrowd（OpenCrow）について
9:15 LLMの使い分けとAPI利用について
15:00 AIエージェントと開発エコシステム
20:15 Web3と暗号資産の可能性
28:30 未公開株とNFTについて
36:45 日本におけるWeb3の展望と課題
【関連情報】
- 技術スタック:
- LLM (ChatGPT Pro, Gemini, GitHub Copilot, Claude)
- GCP
- Web3 (Blockchain, Stablecoin, NFT, Soulbound Token)
- OpenCrowd
- VS Code
- Git
- キーワード:
- 配信データ集計
- ダッシュボード
- OpenCrowd
- LLM
- API
- AIエージェント
- 開発エコシステム
- Web3
- 暗号資産
- 家事ゲーミフィケーション
- 分散型台帳
- Soulbound Token
- ガス代
- ステーブルコイン
- デジタルウォレット
- 未公開株
- NFT
- 富の再分配
- フィッシング詐欺
- PayPay
- 規制
- A2A決済
- セキュリティ
- 円安対策
- Chibo
- JPC
【about us】
sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。
