uriboが松浦健太郎さんの書籍（アヒル本）執筆話や統計モデリング、ggplot2による可視化のコツを聞いてみました。
つくばイキリ空間(uriboの家)
秋の課題図書📙岩波DS地理空間情報処理と松浦Stan本（ブロック本）。どちらも頂きものです。ありがとうございます🙌 pic.twitter.com/50Rz8Yl9fS
— Uryu Shinya (@u_ribo) October 28, 2016
松浦Stan本ってStanの陰に隠れてるけど最初の方の章はよく使われる確率分布がまとまっていたり統計解析の入門書としてもとても良いよねhttps://t.co/qfVkabvAyA
— h(o x o_)m＜🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇 (@hoxo_m) November 22, 2017
筆者降臨デーでした＾＾ RSTAN pic.twitter.com/sO59YaC4yf
— ZAORIKU・M (@zaoriku0) March 29, 2017
Stan より JAGS のほうがわかりやすいんじゃない…と考えていたのですが…月に一度のデータ解析こんさる，glm()の使用もおぼつかなかった皆さんが突然 Stan で状態空間モデルとか作っていて，びっくり仰天．「なぜ Stan?」とお尋ねすると…日本語記事の多いから，とのこと
— 久保拓弥 (@KuboBook) September 7, 2017
ことしもベイズ統計モデリングの講義をしてきました。資料はGitHubにおいてあります。https://t.co/Jhou8zoLoh
— ITÔ, Hiroki (@monotropastrum) November 17, 2017
