「一気通貫ワンポチ」はいったん諦め、Riverside.fm に寄せた収録〜編集を軸に、どこを自動化し、どこでAIを使い、どこを人がやるかの線引きを固めました。後半は Claude Code を中心に、CLI連携・リンク収集・依存アップデート対応まで“実務で効く使い方”を語ります。
- 収録・編集（Riversideで録音＋自動書き起こし→人が最終チェック）
- 生成（ChatGPT/Claudeでタイトル・Shownote・チャプター・広告ポイント案を一括作成）
- 配信（音源・タイトル・広告位置を整理し、Art19 には手動でアップ）
- 公開後オートメーション（RSSから自サイト反映／SNS告知用テキストとリンク収集）
- ✂️ 編集は“人の耳”を残す – フィラー除去や無音整形はRiversideまかせ、カット判断は人。
- 🤖 生成は“秘伝のタレ”化 – これまでの修正履歴を前提に、プロンプト最小で高品質アウト。
- fukabori.fm 131. AIコーディングの現在地 w/ twada
- 🧱 手動の壁：Art19 – ここはまだ自動化しづらい領域。音源・メタ情報・広告位置は人が最終確定。
- 🔗 Apple/Spotifyリンク収集の現実解 – SpotifyはAPI/Zapier等で取得、AppleはAPIが弱くページ解析が必要→Claude Codeで安定化。
- 🧰 Claude Code 実務メモ – CLIで pwd/ls/curl などを自然言語で実行、Cursorと併用して小タスクを即解決。
- 🌐 （お試し）ブラウジング連携 – MCP拡張で最新情報の収集は便利だが、認証まわりが現状のつまずきポイント。
- 🔧 “久々プロジェクト”救出術 – 依存アップデート祭りや Git コンフリクト をClaude Codeに添削・提案させて時短。
- 🧠 コンテキストエンジニアリング – 目的→仕様→手順→検証の情報を揃えると、AI・エージェントの安定度が段違い。
- 📏 使い分けの基準 – 定型はオートメーション、文章生成/要約/探索は生成AI、品質責任が高い箇所は人で締める。
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✨🎧 Credits
🎙️This Show Hosted by @_yukamiya & @m2vela
🎶 Intro Crafted by @kirillovlov2983
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