Im Netz Fakten von Fake News zu unterscheiden fällt zunehmend schwer – auch in der textbasierten Alltagskommunikation. Wäre es da nicht hilfreich, eine KI zu haben, die zwischen den Zeilen lesen kann? Die nicht nur Fakten prüft, sondern auch Gefühle, Motive und Täuschungsabsichten in Texten erkennt?
Darüber sprechen wir heute mit Professor Dr. Roman Klinger, Inhaber des Lehrstuhls für Grundlagen der Sprachverarbeitung an der Uni Bamberg, Leiter der Arbeitsgruppe für natürliche Sprachverarbeitung (BamNLP) und Mitglied des Bamberg Center of Artificial Intelligence (BaCAI). Er forscht daran, KI-Systeme zu entwickeln, die Texte verstehen und erzeugen können – von Emotionserkennung über biomedizinisches Textmining bis zur Analyse von Social-Media-Inhalten.
