今回の配信では、主にGeminiと音声配信を活用したコンテンツ作成の具体的な方法や、そのために僕が実践しているAIの学習方法について、僕が話した内容をギュッと凝縮してまとめます。
note記事作成とGemini
最近、スタエフの音声配信を文字起こしして、それをGeminiに投げてnote記事を作っています！この間投稿したGeminiの強みに関する記事は、約3時間で完成しました。文章作成自体より、スクリーンショットの編集に時間がかかったぐらいです。なぜこんなに早くできるかというと、Geminiに僕の過去の音声配信やnote記事を学習させているからです！おかげで、文字起こしデータを投げると、挨拶から目次、要点、まとめ、お知らせまで、基本的な構成は一発で出力してくれます。細かい部分は自分で手直ししたり、さらにAIに分かりやすい表現を指示したりして仕上げています。
音声配信データの重要性
音声配信の文字起こしデータは、僕にとって非常に重要です！noteに書いた文字数よりも、音声配信の文字起こし量の方が圧倒的に多いので、僕の考え方や話し方のデータがたくさん蓄積されています。これをGoogleドキュメントにまとめてGeminiに学習させています。note記事に関しては、最近のAI関連のものだけを学習させていますね。昔の記事は書き方やテーマが違うので…。
誤字脱字修正と学習データの精度向上
リッスンで文字起こしすると誤字脱字が多いんですが、これも僕の音声配信データを学習させたGeminiに修正をお願いすると、僕が本当に伝えたかった言葉をしっかり再現してくれます！例えば、「新NISA」が全然違う漢字になっていても、Geminiがちゃんと修正してくれました。こういう経験からも、過去のデータを学習させることの重要性を感じています。文字起こしテキスト自体も、Googleドキュメントの一括変換機能を使って修正しています。例えば、人の名前の誤字を直したり、カタカナの「ノート」を英語の「note」に統一したり…。細かい作業ですが、AIに学習させるテキストデータの精度は本当に重要なので、手間を惜しまずやっています！
Xへの投稿文作成も
最近はさらに、X（旧Twitter）への投稿文もGeminiに考えてもらっています！朝配信した内容を夜に文字起こし・修正して、それをX投稿用に要約してもらうGemも作りました。タイトル、箇条書き3～4点、スタエフのリンク、ハッシュタグといった形です。まだ3日ぐらいですが、これもデータを学習させていけば、文字起こしを貼り付けるだけでX投稿文ができるようになるかな…と期待しています！これがうまくいけば、他の用途にも応用できそうです。
今後の展望
この配信自体も、今日文字起こしして、Geminiに投げて整形・学習させ、note記事用のGemで下書きを作ってもらう予定です！それにスクリーンショットを加えれば完成です。この配信とnote記事を見比べてもらうと、音声配信がどうやってnote記事になるのかが分かって面白いと思います！
今回の配信でお話しした主な内容は、Geminiと音声配信を使ったコンテンツ作成術、AIの学習方法、そして今後の展開について…といったことでした！
最後までお聴きいただきありがとうございました！
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