Willkommen zur KI-Podcastreihe der FIS-Gruppe – da, wo künstliche Intelligenz nicht nur gedacht, sondern gemacht wird. In drei kompakten Episoden werfen wir einen Blick hinter die Kulissen unserer KI-Forschung und zeigen, wie Unternehmen echte Mehrwerte aus künstlicher Intelligenz ziehen können.
Von eigenen Embedding-Modellen, über intelligente Agents bis hin zur Frage, wie KI nachvollziehbar und vertrauenswürdig wird – wir sprechen mit den Köpfen hinter der Technologie, stellen konkrete Anwendungsfälle vor und blicken auf das, was noch kommt.
In unserer ersten Folge beschäftigen wir uns mit der Frage: Was ist ein Embedding-Modell – und warum braucht man dafür eine eigene Entwicklung? Unser Gast: André Osyguß, AI Solution Engineer bei der Medienwerft und technischer Leiter in der FIS AI Solutions Gruppe. André berichtet über FISMWASP Multi, ein KI-Modell, das so einiges kann: Verschiedenste Datentypen zusammenbringen, sinnvolle Verknüpfungen erkennen und neue Wege zur Datenanalyse eröffnen. Und wie genau das funktioniert.
