Un estudio publicado en Nature Electronics describe un sistema conocido como Brainoware que puede identificar voces con un 78% de exactitud, usando neuronas humanas. Los científicos combinaron un grupo de neuronas derivadas de células madre en un “organoide cerebral”. Luego se conectó un organoide a miles de electrodos. Un algoritmo de aprendizaje automático llegó a interpretar las señales del organoide y luego combinó su capacidad de procesamiento con silicón tradicional. El sistema combinado se entrenó con 240 grabaciones de ocho personas y luego se probó con nuevas frases dichas por las mismas.
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