El documento "¿La IA piensa como nosotros?" de Steven Frank explora la fascinante cuestión de si los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT realmente piensan como los humanos. Aunque los LLM exhiben capacidades asombrosas en tareas como la escritura de código o la composición musical, el autor cuestiona si esto es un pensamiento genuino o una "falsificación elaborada", similar al argumento de la habitación china de Searle. El texto define el pensamiento de forma práctica como "razonamiento basado en información" para facilitar la comparación, excluyendo conceptos exclusivamente humanos como la conciencia o la emoción. A lo largo del análisis, se comparan las estructuras neuronales biológicas con las arquitecturas computacionales de los LLM, discutiendo similitudes y diferencias a varios niveles, desde los componentes básicos hasta funciones cognitivas de alto nivel como la comprensión, la creatividad y la empatía. Finalmente, se concluye que, si bien los LLM pueden igualar o superar el rendimiento humano en ciertas tareas de razonamiento, sus mecanismos subyacentes son fundamentalmente diferentes, y sus fallos revelan una disparidad en la forma en que perciben y operan en el mundo.
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