今天我们的嘉宾是来自Monash大学的 Sabrina。
目前正在攻读 MNHS（Medicine, Nursing and Health Sciences）博士（机器学习在阿尔茨海默病相关方向），本科/研究生毕业于墨尔本大学data sciecne。选择来到墨尔本，是因为澳洲整体性价比比较高。
我们将聊聊他在墨尔本的学习体验、研究方向，以及这段留学旅程带给他的成长与感悟。
00:00:42 澳洲学费、生活节奏、和学习氛围比较好，搬家不易，周围医疗资源与自己的研究相结合。
00:04:37 本科data science数据科学和statistics统计方向所学课程，结合和数学和计算机的课程。研究生有数据建模， AI模型，游戏中的对战和刷榜模型，算法以及最短路径等。
00:11:05 什么是数据建模？ 模型的类型有线性或非线性，机器学习中由于变量很多有树状以及其他形式的模型。
00:15:26 data science如何确定自己具体领域的研究方向？
00:21:04 读博不是一帆风顺，伴随导师的变动，经费的缺失，组内实验界限的模糊导致文章署名的排位问题。
00:26:03 是什么支撑一路从本科到博士的深造呢--机会到了要抓住。 本校直升，加上疫情和国内通航的影响，加上本身成绩不错，熟悉组里的研究和情况。
00:33:04 面试可以用AI辅助，但是要加入自己真实的细节，避免过于空泛的描述。提前熟悉了解组内研究，分数不能代表全部。
00:36:35 如何确定自己的博士研究方向？进入后先辅助其他博士做项目，在实验室中现有的资源和项目，有idea和组里的老师和同学交流。
00:41:20 做科研总会遇到一些问题。处理数据后出现的结果与预期相差很大。数据缺失，样本量有限，模型也不是越复杂越好。
00:53:32 留学不是一条轻松的路，不需要和别人比较，寻找到适合自己的方向和道路。前期积累，机会来了要能抓住。
