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在数字营销迭代的浪潮中,AI 已不再是单纯的效率工具,而是进化为影响消费决策、重塑媒介格局的核心力量。

AI 认知正彻底改写品牌与用户的连接逻辑,企业需以全新视角布局营销策略,方能在新媒介时代占据主动。

共谈嘉宾:

谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长

杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播

钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播/MSAI M360 创+平台创始人

SHOWNOTES

1:20   AI已成为生活与消费决策的核心媒介。

2:50   AI作为消费者思考的延伸与决策助手。

5:13   AI作为新型媒体的品牌营销启示。

8:32   重塑AIGD概念,影响AI认知。

13:43   企业如何提升AI认知:评估、策略与优化三步法。

16:51   AI推荐行为与人类记忆规律的相似性分析。

19:28   传统品牌到AI时代的品牌认知占位。

22:26   品牌应将AI纳入媒体策略规划。

一、认知颠覆:AI 从 “工具” 到 “核心媒介” 的角色跃迁

过去,AI 的价值局限于 “生产力辅助”,如撰写文案、制作 PPT;如今,其角色已完成三重跨越,成为不可替代的核心媒介。

  1. 生活场景的深度渗透:从消费者选购保健品、手机电脑,到家长为孩子挑选学校,AI 已成为 “信任首选”。老人对高价保健品的执着,仅因 DeepSeek 的 “不值得购买” 建议便被说服,印证了 AI 在决策中的权威地位。
  2. 决策链路的全面介入:与传统媒体 “信息传递” 的单一功能不同,AI 能替代用户完成 “信息搜集 - 整理 - 分析 - 建议” 的全流程。过去用户需浏览数十个网页手动对比信息,现在只需提出需求,AI 即可自动总结并给出行动方案,形成 “AI 驱动消费决策” 的新闭环。
  3. 媒介属性的正式确立:AI 已具备媒体的核心特质 —— 信息输出与用户连接。相较于社交媒体偏向 “感官刺激”“情绪煽动” 的内容,AI 输出的信息更侧重理性价值,能为用户提供市场复盘、需求匹配等深度支持,尤其适配医药等需强科普、强理性的行业。

二、核心逻辑:“Marketing to AI” 的品牌认知建设方法论

传统营销以 “影响人” 为核心,而 AI 时代的关键转变是 “先影响 AI,再通过 AI 影响人”。要让 AI 主动推荐品牌,需掌握三大核心方法论:

  1. 精准匹配 AI 的 “认知偏好”:AI 本质是 “理性理工男”,其认知判断有明确倾向:偏爱权威信源:学术机构、行业报告、头部媒体的内容更易被采信;依赖数据与逻辑:清晰的商品属性(如价格、功能、设计)、量化论据更能打动 AI;接纳新词新概念:对未形成固定认知的词汇,AI 有极强的学习与适配能力。
  2. 规避认知 “红海陷阱”:AI 对品牌的推荐存在 “头部固化” 现象,如 “去头屑” 与海飞丝的强绑定已无法撼动。品牌需像清扬一样,放弃正面竞争,转向细分领域 —— 清扬聚焦 “男性洗发水”,最终建立与 “男性洗护” 的强关联,印证了 “细分赛道” 在 AI 认知建设中的关键价值。

三、实践路径:企业 AI 认知提升的 “三步法”

对于企业而言,布局 AI 认知并非盲目投入,而是需遵循 “评估 - 策略 - 优化” 的科学路径,实现精准突破:

(一)第一步:评估 —— 摸清 AI 对品牌的 “认知现状”

评估的核心是回答两个问题:

  1. AI 如何认知你的品牌?通过 AI 认知平台查询,了解品牌在 AI 推荐列表中的位置、关联的关键词(如 “清扬 = 男性洗发水”);
  2. 与竞品的差距在哪?AI 对竞品的推荐频率、关联属性是什么?研究发现,AI 平均仅推荐 6 个品牌(符合人类 “7±2” 短期记忆规律),若品牌不在推荐列表,需优先突破 “认知可见度”。
(二)第二步:策略 —— 锁定可占领的 “认知山头”

策略制定需围绕 “差异化” 展开:

  1. 分析品类认知格局:若品类已形成头部品牌(如 NBA 领域的清华、北大),避免正面竞争;若品类认知分散(如部分新兴消费品),可抢占核心功能词;
  2. 聚焦细分特征词:从商品属性(如 “防脱”“无硅油”)、人群(如 “母婴专用”“职场人必备”)、场景(如 “运动后修复”“熬夜急救”)中,选择未被占领的细分领域,建立专属认知标签。
(三)第三步:优化 —— 持续强化 AI 的 “正面认知”

优化的核心是 “投 AI 所好”:

  1. 渠道选择:聚焦 AI 高频抓取的渠道,如行业门户、学术平台、品牌官网等;
  2. 内容生产:持续输出 AI 偏好的内容 —— 行业报告、学术解读、数据化案例,甚至可联合专业机构发布白皮书,提升内容权威性;
  3. 动态调整:定期监测 AI 对品牌的认知变化,根据推荐关键词、推荐频率的波动,优化内容方向与投放策略。

四、时代呼吁:2025 年,企业必须抓住的 AI 认知窗口期

2025 年是 AI 媒介爆发的关键节点,当前多数企业仍停留在 “用 AI 降本增效”(如自动化制作内容)的初级阶段,而在 “用 AI 做品牌认知”“用 AI 拓品类” 的高阶领域,仍存在巨大空白。

AI 认知革命已至,品牌营销的规则正在重写。唯有以 “AI 为核心媒介”,以 “认知占领为目标”,方能在商业可持续增长的道路上,赢得未来。

TAKEAWAY

1、AI 已从生产力工具进化为深度影响消费决策的核心媒介,渗透至选品、择校等生活场景。

2、AI 能替代用户完成信息搜集、整理、分析并给出行动建议,形成 “AI 驱动消费决策” 闭环。

3、相较于社交媒体的感官 / 情绪类内容,AI 输出的理性信息更具价值,适配需强科普的行业。

4、品牌营销需转向 “Marketing to AI”,将 AI 视为说服对象,通过适配内容让其认知并推荐品牌。

5、AI 偏好权威信源、数据逻辑与新词新概念,这是影响其认知品牌的关键方向。

6、可选择认知模糊的概念,联合权威机构赋予新定义并饱和输出内容,实现 AI 认知重塑。

7、企业提升 AI 认知需遵循 “评估 - 策略 - 优化” 三步法,先摸清 AI 对自身及竞品的认知现状。

8、AI 推荐品牌平均约 6 个,符合人类 “7±2” 短期记忆规律,且不同品类认知格局差异显著。

9、品牌需避开 AI 认知中已固化的头部领域,聚焦细分特征词建立差异化认知标签。

10、2025 年是 AI 媒介布局窗口期,企业需将 AI 纳入媒体策略,而非仅用于内容制作降本增效。

思考点

1、在 AI 偏好权威信源、数据逻辑的特性下,企业若处于认知模糊的品类,该如何平衡内容的权威性与差异化,以高效抢占 AI 认知?

2、结合 AI 平均推荐 6 个品牌且符合 “7±2” 记忆规律的特点,中小企业应优先突破 “认知可见度” 还是聚焦细分领域,理由是什么?

3、当 AI 成为核心媒介,企业在 “评估 - 策略 - 优化” 三步法落地中,最易在哪个环节出现偏差,可通过哪些方式规避?

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