这些文章主要聚焦于Elasticsearch的内部工作原理及其优化策略。它们详细阐述了倒排索引作为全文检索核心的概念，并探讨了Lucene如何通过Term Dictionary、Term Index（FST）和Postings List来高效管理数据，同时提及了内存与磁盘的权衡。文章深入讨论了Postings List的压缩技术，如Frame of Reference和Roaring Bitmaps，以节省存储空间并加速查询。此外，它们也介绍了Elasticsearch的评分算法（BM25）、正排索引及其在排序和聚合中的作用，并分享了美团外卖搜索团队如何通过优化倒排链查询与合并、引入RLE编码和定制数据结构来显著提升搜索性能的实践经验。
