Description

�️播客简介

“技术再炫酷，也得接得住地气；融资再火热，也得撑得住用户。”

核心要点

�【行业大势：技术单点突破 → 生态全面开花】

腾讯云金融智能体创造营上线

打通大模型和金融行业应用，推动AI规模化落地

�点评：不是所有AI都能炒股，但金融AI得先学会平稳不“爆仓”

Perplexity 发布 Comet 浏览器

AI直接融合搜索、问答、浏览，用户体验再升级

�点评：搜索不再是“百度一下”，而是“AI替我想想看”

英伟达推出 H20 芯片专供中国市场

应对出口管制+国内算力缺口

�点评：技术的墙挡不住市场的需求，芯片也讲“本地适配”

行业趋势：从技术→生态→供应链的全面重塑

全球竞争从“造模型”扩展至“拼链条”“拼交付”“拼成本”

�点评：大厂不光比参数，还要比朋友圈和产能储备

�【创业趋势：高估值快融资 → 快落地真转化】

创业者必须快节奏完成：产品→收入→商业闭环

估值虚高不可持续，“估”完还得“值”得

�点评：风口上飞的猪，也得有收款二维码

案例拆解：OpenAI、百度文库、Genspark 各有打法

OpenAI主打通用智能体，百度依托文库做GenFlow，Genspark走极致小团队高效能路线

�点评：打得赢GPT的，不一定是大厂，也可能是24人的初创

Manus公司开源退出：安全思考引行业反思

�点评：不是所有退出都是失败，有时是“技术转义”

�【工具与生态：从“能用”走向“能卖”】

AI 工具趋势：节流+创收两手抓

如：Amazon Bedrock 推理配置精细化，节省企业算力成本

Cursor 收购 Koala，构建“工具闭环”加强客户粘性

�点评：做工具的，不只是写代码，更是做生意

创业建议三板斧：

构建“工具生态”而非单点功能

锁定真实用户场景与痛点

建立可持续的收入+风控机制

�点评：别做网红AI，要做能收钱的靠谱AI

AI 短剧播放高但难变现：内容产品的商业化警示

�点评：播放量=面子，收入=里子，别被假繁荣骗了融资人

�【技术应用：从“能演示”到“能深耕”】

行业深耕是大势所趋：AI落地Travel、金融、影视、汽车等垂直场景

�点评：别做万能模型，要做不可替代的行业专家

创业建议：技术+行业知识=不可替代

快速部署+持续迭代+合规保障，是关键

�点评：未来的AI独角兽团队，一半工程师一半行业人

️【社会与监管：共治+合规成为刚需】

OpenAI 推出社区共治项目，5000万美元投入，700万用户参与

技术民主化初现，增强社会信任

�点评：AI 不止为你服务，也要听你发言

全球监管加速：数据隐私、算法公平性成政策重点

欧盟AI法案要求训练数据透明，DataComp事件敲响警钟

�点评：模型够强不等于可以任性，监管才是下一个算法

创业者建议：合规从Day 1开始，数据清洗与解释性算法需同步设计

�点评：别让用户隐私变你的负债，也别让监管成你的死敌

�一句话总结

在AI行业，快不是胜利，快+准+能赚钱+能合规，才是通关密码。