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�【政策 & 行业大势】

1️⃣ 美国AI行动计划:90项政策→“开口子+拉红线”


放宽出口+加速数据中心建设


芯片出口严格管制+禁止政府用“有自主意识AI”


�点评:美国在告诉AI厂商“跑得快,但得在我画的赛道里跑”

2️⃣ 行业三驱动:政策×企业×学术


政府定规则,企业拼技术,学界讨论“AI幻觉”安全隐患


�【技术突破】

3️⃣ 商汤“绝影开悟”世界模型+虚拟训练场


自动驾驶+实时交互,目标是量产化模型


�点评:AI不只是在算“路”,而是自己搭建“道路”

4️⃣ 曦智“光跃”系统:光纤替代铜线,打破机柜限制


降低能耗+提升算力密度,未来数据中心关键拼图

5️⃣ 后摩智能存算一体芯片


低功耗+高算力,但面临成本和生态挑战

6️⃣ 阿里Qwen3-Coder开源


高质量生成+友好定价,中小团队福利


�点评:阿里这波是“卷技术+卷价格双保险”


�【创新应用】

7️⃣ 有道AI答疑笔:教育硬件真正做到“懂学生”


垂直模型+创新交互,学习效果优于传统AI语音助手

8️⃣ 清华Vidar模型:20分钟教机器人新任务


视觉+传感融合,自动驾驶/机器人成本-90%


�点评:AI开始上“速成班”,未来家用机器人可能就是“20分钟速成工”

9️⃣ 熊之屋:平价AI心理健康服务


情感计算+订阅制,让心理健康普及化


�点评:AI可能是第一个“你可以随时倾诉”的低价心理医生


�【创业机会 & 启示】

GMI Cloud“成本计算器”:帮创业团队省60%算力费


成本-60%,速度×2,大幅降低创新门槛

1️⃣1️⃣ 虚拟×现实结合:新一代AI商业机会


融合视觉/传感/物理世界,行业痛点解决方案出现

1️⃣2️⃣ 终端创新:OPPO实体AI按键→用户体验突破


小改动大价值,但隐私保护和责任也同步上升

1️⃣3️⃣ 蚂蚁数科金融大模型Agentar-Fin-R1


金融专有数据+风险预测,但高政策门槛+数据壁垒


️【潜在风险】

1️⃣4️⃣ 人才争夺白热化:Meta挖OpenAI核心科学家


创业团队需尽早构建核心技术力

1️⃣5️⃣ 自动化冲击就业结构


销售团队30→3人,社会需再培训和安全网

1️⃣6️⃣ 政策监管趋严:隐私/伦理/数据使用框架完善


合规将是未来AI公司能否活下来的“门票”


�【趋势总结】

1️⃣7️⃣ AI从“算法秀肌肉”→“行业全链条解决方案”


教育=智能答疑+批判性思维


工业=精准操作+数据闭环


�点评:AI正成为“行业新水电煤”,创业者要么用好,要么被淘汰


� 一句话总结:

AI行业正从炫技走向落地,虚拟×现实结合、成本优化、行业专属模型成为新方向。创业者要学会:用技术解决实际问题,而不是做“参数炫耀馆”。