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1. 企业大动作


华为 CANN 全面开源:想用国产 GPU 写 AI,不必跪拜 CUDA。难点:开发者心向何处、生态养成多久。


OpenAI × AWS:在微软的臂弯里偷吃亚马逊的蛋糕,只开放开源模型,试水多云战略。


Anthropic Claude Opus 4.1:代码重构命中率 74.5%,20 万 token 上下文,但专业版「又贵又 occasionally 死机」。

2. 技术新花样

DeepMind Genie 3:实时生成 3D 世界,720p/24fps,物理引擎还在练级。


Gemini Storybook:10 秒生成有声插画书,爸妈的睡前故事神器。


无键盘 Windows & 百度新搜索:从「点字」到「动嘴动眼」的生产力内卷。

3. 创业雷区与机会

RISC-V + CUDA 兼容层:Oxmiq Labs 想把硬件霸权「移植」出国界,生态迁移成本是第一座火山。


降本≠降风险:训练花钱少了,推理电费猛涨;团队保密比成本更烧脑。


开源吸粉,闭源赚钱:双轨并行成大势,选错侧重点 = 996 白加黑。

4. 社会与政策风向

技术民主化 vs. 强监管:公务员 AI 办公上岗,心理治疗 AI 在伊利诺伊被封印。


安全补丁连环跳:英伟达 Triton 漏洞、OpenAI 半开源保密,都在给合规补课。

5. 产业格局展望

多极竞争成新常态:硬件、云、模型三线开花。


创新 + 商业模式双驱:谁能把「又开源又挣钱」玩成教科书,谁就能写下一章。