� 要点
技术突破：
字节跳动 Seed-OSS-36B：360 亿参数，支持 52 万 token 长文本，能处理 1600 页文件。
亚马逊 SageMaker + MCP 协议：让预测模型秒变对话服务。
微软 Wassette：用 WebAssembly 打造 AI 工具“应用商店”。
落地难点：
机器人学习迁移难，机械臂换个场景就“卡壳”。
FieldAI 融资虽猛，但算力 & 数据成本依旧高得离谱。
行业趋势：
钉钉做行业模型平台化，助力中小企业标准化应用。
Aloudata Agent：自动化从数据查询到决策建议，效率翻倍。
潜在风险：
Anthropic：模型推理和结果可能不一致，企业审计成本大涨。
智能眼镜隐私问题，硬件监管比剧情反转还快。
创业机会：
内容创作：爱奇艺 AI 提效 10 倍，微剧储备 1.5 万部。
消费硬件：智能眼镜、互动语音设备开启新体验。
但需平衡行业需求 + 合规，避免“创新变违规”。
前沿探索：
智能眼镜的“无摄像头低价策略”，用音频切入市场规避隐私风险。
脑机接口：资金、临床、伦理、监管——四座大山必须翻越。
护城河构建：
技术壁垒已被拉平，关键在于服务的稳定、安全、可追溯。
先深耕垂直小闭环业务，逐步扩展，积累口碑与数据资产。
