� 要点
技术进步
DeepSeek V3.1 推理版：128k 上下文窗口，每百万 token 仅 0.96 美元，适合企业应用。
谷歌 Gemini：能耗与碳排放透明化，并成功降低整体消耗。
CZI rBio：用虚拟细胞替代湿实验，加速科研与药物研发。
Amazon SageMaker、Bedrock 与 Pinecone：降低开发和数据检索门槛，让非技术团队也能快速试错。
潜在风险
对云厂商依赖过重，迁移成本高。
新硬件/架构的性能不稳定。
AI 生成内容的可信度仍需人工验证，假新闻与“有 bug 的代码”屡见不鲜。
行业趋势
行业化 & 本地化并行：法律、金融、政务等垂直赛道受追捧。
区域化定价与社区化探索：如 OpenAI 在印度的低价套餐、B 站尝试新互动形态。
模型压缩与加速：EI-BERT 等让中小团队也能参与本地化竞争。
挑战与治理
AI 意识与安全的争议：微软与 OpenAI 对此分歧明显；Anthropic 更注重安全。
投资泡沫与市场接受度：Meta 冻结招聘提醒大家谨防过热。
政策驱动优化：欧盟将环境影响纳入立法，国内要求生成式 AI 具备可追溯性。
硬件与机器人机会
速腾聚创：机器人业务 Q2 同比增长 6 倍，百万级割草机器人订单落地。
蒙通智能：AR 眼镜半年营收翻三倍，获软银和传音订单。
首驱科技：用 AI 优化电动车续航，获近亿元融资。
风险点：供应链挑战、AR 眼镜续航与舒适度问题、智能座舱领域竞争激烈。
企业采购逻辑
员工“影子 AI 经济”兴盛，实际办公依赖 AI。
企业付费与合规仍是关键：需内置权限管理、操作审计与灵活部署策略。
