AI落地背后的资本游戏、评测乱象与医疗突破，国产模型靠什么逆袭？当算力烧钱如流水，信任危机频发，谁能在泡沫中守住真实价值？
02:00 全球AI数据中心五万亿美元资金缺口，对市场产生何种影响？
04:04 中国医疗AI领先一步：CSEDB标准制定与MEGPT应用亮点
06:06 AI医疗落地的挑战与机遇：从考试模型到临床应用的转化之路
08:06 AI行业未来趋势：隐形化技术改变企业级应用和基础设施层格局
10:06 AI的现实生活：实体化技术在安防、救援和服务行业的应用
12:07 AI技术转化商业价值：创业公司如何通过量化成果实现这一点？
14:08 AI硬件的形态与创业机会：隐私保护与智能化的趋势
16:08 AI技术进步带来的实质变化：降低创业门槛，推动行业创新
18:35 AI创业公司的挑战与机会：如何避开陷阱，抓住创新机遇？
20:50 隐私保护与社会风险：AI产品是否能够合规决定了企业采购的决定性因素。
23:10 AI可信性竞赛：从模型强到客户信赖，技术与策略的落地方案
25:30 AI可验证性的技术和产品策略：为你的业务打造最适合的护城河
要点
� 资本运作篇
* Meta与Blue Owl Capital合资，表外融资2700亿美元。
* OpenAI Stargate项目通过租约承诺融资3800亿美元。
* xAI推出Valor工具，结合股权与高利率债筹集资金。
� 技术竞争篇
* Meta Llama 4评测造假风波，加速研发投入。
* 国产开源模型DeepSeek和MiniMax靠性价比吸引全球开发者。
� 行业应用篇
* 医疗AI标准CSEDB推出，MedGPT在测评中领先。
* AI产品隐形化，如Figma生成式设计、DoorDash故障排查提升效率。
️ 创业与政策篇
* AI创业量化业务价值，避开流量陷阱。
* 隐私计算和可验证性成为合规与商业新机遇。
