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Fabio G. Cozman (Sao Paulo)

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Conectando o DireitoConectando o DireitoCoD #21 | O que Inteligência Artificial tem a ver com o Direito? (Fabio Cozman)Nesse episódio do Conectando o Direito, exploramos a fascinante intersecção entre Inteligência Artificial e Direito com o renomado especialista Fabio Cozman (Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Phd pela Carnegie Mellon University e é diretor do Centro de Inteligência Artificial USP/IBM/FAPESP. Descubra como a IA está transformando o campo jurídico, suas aplicações práticas e os desafios éticos e regulatórios que enfrentamos nessa era de inovação tecnológica. Confira o conteúdo e acompanhe nossas novidades seguindo nas redes sociais @cmtadv! https://cmtad2024-04-0143 minTrip FMTrip FMTadeu Jungle e o futuro híbridoO cineasta fala sobre a importância de contar boas histórias e a possibilidade de um futuro em que realidade física e virtual se misturam Tadeu Jungle é um dos artistas mais multitask do audiovisual brasileiro. Ele atua como cineasta, fotógrafo, poeta, roteirista, diretor de cinema, TV e realidade virtual, além de ser um dos colaboradores do projeto Trip Transformadores. Ex-sócio e fundador da Academia de Filmes, ele criou em 2018 a Jungle Bee, produtora focada em realidade virtual e aumentada para empresas e ONGs. Foi lá que ele produziu "Rio de Lama”, documentário sobr...2021-03-2700 minMCMP – EpistemologyMCMP – EpistemologyImprecise (Full Conditional) Probabilities, Graphs and Graphoids Independence AssumptionsFabio G. Cozman (Sao Paulo) gives a talk at the Workshop on Imprecise Probabilities in Statistics and Philosophy (27-28 June, 2014) titled "Imprecise (Full Conditional) Probabilities, Graphs and Graphoids Independence Assumptions". Abstract: Research in artificial intelligence systems has often employed graphs to encode multivariate probability distributions. Such graph-theoretical formalisms heavily employ independence assumptions so as to simplify model construction and manipulation. Another line of research has focused on the combination of logical and probabilistic formalisms for knowledge representation, often without any explicit discussion of independence assumptions. In this talk we examine (1) graph-theoretical models, called credal networks, that represent sets of probability...2014-07-1400 min